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基于图像内容的服装检索与搭配技术研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-14页
主要符号表第14-15页
1 绪论第15-25页
   ·本文研究背景第15-16页
   ·服装检索技术研究现状第16-18页
     ·基于属性语义的服装检索研究第16页
     ·基于图像内容的服装检索研究第16-18页
   ·服装搭配技术研究现状第18-20页
     ·服装搭配依据第18-19页
     ·服装搭配方法第19-20页
   ·本文的研究思路第20-22页
   ·本文内容及安排第22-25页
2 基于图像内容的服装特征提取技术第25-43页
   ·引言第25页
   ·服装图像颜色特征提取第25-29页
     ·彩色模型第25-27页
     ·颜色特征表达第27-29页
   ·服装图像纹理特征提取第29-32页
     ·Tamura纹理第29-31页
     ·Gabor纹理第31-32页
   ·服装图像形状特征提取第32-36页
     ·服装草图提取第32-33页
     ·服装轮廓提取第33-34页
     ·服装骨架提取第34-35页
     ·骨架结点优化第35-36页
   ·服装图像局部特征提取第36-41页
     ·SIFT特征第37-39页
     ·SURF特征第39-40页
     ·极大稳定极值区域MSERs第40-41页
   ·本章小结第41-43页
3 基于图像Bundled特征的服装检索技术第43-59页
   ·引言第43-44页
   ·服装图像Bundled特征第44-47页
     ·Bundled特征定义第44-45页
     ·Bundled特征匹配相关方法第45-47页
   ·基于Bundled特征的服装图像相似性度量方法第47-53页
     ·基于LWF和SDM的Bundled特征匹配方法第48-51页
     ·多Bundled特征服装图像相似度融合计算第51-53页
   ·服装图像索引构建方法第53-54页
     ·视觉词汇第53页
     ·倒排序索引第53-54页
   ·服装图像检索技术评价第54-55页
     ·召回率和准确率第54-55页
     ·平均准确率第55页
   ·实验结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
4 基于图像HSV-T特征和数据集的服装搭配技术第59-75页
   ·引言第59页
   ·基于HSV-T特征的服装风格视觉空间第59-63页
     ·服装图像HSV-T特征第60页
     ·服装图像HSV-T子空间第60-62页
     ·服装风格视觉空间构建第62-63页
   ·服装搭配图模式及搭配数据集构建第63-67页
     ·服装搭配图模式构建第63-64页
     ·服装TPO搭配数据集第64-67页
   ·基于频繁项集的服装搭配推荐技术第67-70页
     ·服装关联关系挖掘第67-68页
     ·服装搭配推荐实现第68-70页
   ·实验结果分析第70-72页
   ·本章小结第72-75页
5 服装检索与搭配技术的应用实例第75-83页
   ·服装检索与搭配系统简介第75-78页
     ·服装检索系统简介第75-76页
     ·服装搭配系统简介第76-78页
   ·服装检索与搭配系统框架第78-80页
     ·服装检索系统框架第78-79页
     ·服装搭配系统框架第79-80页
   ·服装检索与搭配实例展示第80-81页
     ·服装检索实例第80-81页
     ·服装搭配实例第81页
   ·本章小结第81-83页
6 总结与展望第83-87页
   ·总结第83-84页
   ·展望第84-87页
参考文献第87-93页
附录第93页

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