基于图像内容的服装检索与搭配技术研究
致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-14页 |
主要符号表 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-25页 |
·本文研究背景 | 第15-16页 |
·服装检索技术研究现状 | 第16-18页 |
·基于属性语义的服装检索研究 | 第16页 |
·基于图像内容的服装检索研究 | 第16-18页 |
·服装搭配技术研究现状 | 第18-20页 |
·服装搭配依据 | 第18-19页 |
·服装搭配方法 | 第19-20页 |
·本文的研究思路 | 第20-22页 |
·本文内容及安排 | 第22-25页 |
2 基于图像内容的服装特征提取技术 | 第25-43页 |
·引言 | 第25页 |
·服装图像颜色特征提取 | 第25-29页 |
·彩色模型 | 第25-27页 |
·颜色特征表达 | 第27-29页 |
·服装图像纹理特征提取 | 第29-32页 |
·Tamura纹理 | 第29-31页 |
·Gabor纹理 | 第31-32页 |
·服装图像形状特征提取 | 第32-36页 |
·服装草图提取 | 第32-33页 |
·服装轮廓提取 | 第33-34页 |
·服装骨架提取 | 第34-35页 |
·骨架结点优化 | 第35-36页 |
·服装图像局部特征提取 | 第36-41页 |
·SIFT特征 | 第37-39页 |
·SURF特征 | 第39-40页 |
·极大稳定极值区域MSERs | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
3 基于图像Bundled特征的服装检索技术 | 第43-59页 |
·引言 | 第43-44页 |
·服装图像Bundled特征 | 第44-47页 |
·Bundled特征定义 | 第44-45页 |
·Bundled特征匹配相关方法 | 第45-47页 |
·基于Bundled特征的服装图像相似性度量方法 | 第47-53页 |
·基于LWF和SDM的Bundled特征匹配方法 | 第48-51页 |
·多Bundled特征服装图像相似度融合计算 | 第51-53页 |
·服装图像索引构建方法 | 第53-54页 |
·视觉词汇 | 第53页 |
·倒排序索引 | 第53-54页 |
·服装图像检索技术评价 | 第54-55页 |
·召回率和准确率 | 第54-55页 |
·平均准确率 | 第55页 |
·实验结果分析 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
4 基于图像HSV-T特征和数据集的服装搭配技术 | 第59-75页 |
·引言 | 第59页 |
·基于HSV-T特征的服装风格视觉空间 | 第59-63页 |
·服装图像HSV-T特征 | 第60页 |
·服装图像HSV-T子空间 | 第60-62页 |
·服装风格视觉空间构建 | 第62-63页 |
·服装搭配图模式及搭配数据集构建 | 第63-67页 |
·服装搭配图模式构建 | 第63-64页 |
·服装TPO搭配数据集 | 第64-67页 |
·基于频繁项集的服装搭配推荐技术 | 第67-70页 |
·服装关联关系挖掘 | 第67-68页 |
·服装搭配推荐实现 | 第68-70页 |
·实验结果分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-75页 |
5 服装检索与搭配技术的应用实例 | 第75-83页 |
·服装检索与搭配系统简介 | 第75-78页 |
·服装检索系统简介 | 第75-76页 |
·服装搭配系统简介 | 第76-78页 |
·服装检索与搭配系统框架 | 第78-80页 |
·服装检索系统框架 | 第78-79页 |
·服装搭配系统框架 | 第79-80页 |
·服装检索与搭配实例展示 | 第80-81页 |
·服装检索实例 | 第80-81页 |
·服装搭配实例 | 第81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
6 总结与展望 | 第83-87页 |
·总结 | 第83-84页 |
·展望 | 第84-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
附录 | 第93页 |