首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--一般性问题论文--设计、性能分析与综合论文

基于数据融合的综合识别方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-32页
   ·研究背景与意义第18-25页
   ·国内外研究现状第25-30页
     ·利用核磁共振技术进行脑肿瘤识别的研究现状第25-28页
     ·NMF 算法的历史、发展及现状第28-30页
   ·本论文的研究内容和结构安排第30-32页
第二章 医学成像的相关理论基础第32-46页
   ·核磁共振技术第32-42页
     ·核磁共振基本原理第32-35页
     ·核磁共振成像第35-38页
     ·核磁共振谱第38-41页
     ·核磁共振谱成像第41-42页
   ·脑肿瘤与 MRS第42-44页
   ·MRSI 信号的预处理及处理第44-45页
     ·添零第44页
     ·切趾法第44页
     ·频率对准第44-45页
     ·相位和谱线形状校正第45页
     ·抑制残余水信号第45页
   ·小结第45-46页
第三章 NMF 算法研究第46-69页
   ·盲信号分离第47-51页
     ·主成分分析第48-49页
     ·独立成分分析第49页
     ·非负矩阵分解第49-51页
   ·常用 NMF 算法第51-61页
     ·乘性更新算法第52-55页
     ·交替最小二乘法第55-56页
     ·投影梯度下降算法第56-58页
     ·分层交替最小二乘法第58-60页
     ·加速乘性更新算法和加速 HALS 算法第60-61页
   ·实验仿真第61-68页
     ·MRSI 信号的空间分布仿真第62页
     ·MRS 信号仿真第62-63页
     ·利用 NMF 算法对组织分类第63-67页
     ·信号分离以及空间分布估计的验证第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 hNMF 与恶性胶质母细胞瘤组织分类第69-88页
   ·引言第69-70页
   ·数据获取和预处理第70-73页
     ·数据采集协议第70页
     ·临床资料第70-71页
     ·活体数据预处理第71页
     ·仿真数据第71-73页
   ·实验方法第73-77页
     ·基于 MRSI 数据的 NMF第73-74页
     ·hNMF 算法第74-76页
     ·仿真效果评估第76-77页
     ·活体实验的性能评估第77页
   ·实验结果第77-85页
     ·仿真实验的性能评估第77-78页
     ·门限最优化的必要性第78-81页
     ·重新估计空间分布的必要性第81页
     ·利用活体 MRSI 数据进行组织分类第81-85页
   ·讨论第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 胶质细胞瘤诊断的非监督疾病分类学成像第88-110页
   ·引言第88-89页
   ·数据获取和预处理第89-90页
     ·数据采集协议第89页
     ·数据预处理第89-90页
   ·实验方法第90-92页
     ·short-TE1H MRSI 数据上的 NMF第90页
     ·利用 hNMF 进行组织分类第90-91页
     ·疾病分类学成像第91页
     ·利用标准误差进行可靠度分析第91-92页
     ·结果验证第92页
   ·实验结果第92-107页
     ·GBM 病人结果第93-100页
     ·II 级胶质细胞瘤结果第100-107页
   ·讨论第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第六章 基于 NMF 的遥感图像融合研究第110-124页
   ·引言第110-111页
   ·基于水平集的 SAR 图像和光学图像的配准第111-119页
     ·水平集方法理论基础第112页
     ·SAR 图像的水平集模型第112-114页
     ·光学图像的水平集模型第114页
     ·基于水平集的 SAR 图像和光学图像的配准模型第114-116页
     ·实验与分析第116-119页
   ·基于 NMF 的多波段 SPOT 图像融合及其应用第119-123页
     ·基于 NMF 的图像融合方法第120页
     ·分时 NMF 差值法的变化检测方法第120-121页
     ·多波段 SPOT 图像融合应用及实验结果第121-123页
   ·本章小结第123-124页
第七章 结论第124-127页
   ·本文的主要工作第124-126页
   ·下一步工作的展望第126-127页
附录第127-129页
致谢第129-130页
参考文献第130-142页
攻读博士学位期间取得的研究成果第142-143页

论文共143页,点击 下载论文
上一篇:面向肺疾病检测的胸腔CT影像分割研究
下一篇:像素级图像融合及其相关技术研究