摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-18页 |
第一章 绪论 | 第18-32页 |
·研究背景与意义 | 第18-25页 |
·国内外研究现状 | 第25-30页 |
·利用核磁共振技术进行脑肿瘤识别的研究现状 | 第25-28页 |
·NMF 算法的历史、发展及现状 | 第28-30页 |
·本论文的研究内容和结构安排 | 第30-32页 |
第二章 医学成像的相关理论基础 | 第32-46页 |
·核磁共振技术 | 第32-42页 |
·核磁共振基本原理 | 第32-35页 |
·核磁共振成像 | 第35-38页 |
·核磁共振谱 | 第38-41页 |
·核磁共振谱成像 | 第41-42页 |
·脑肿瘤与 MRS | 第42-44页 |
·MRSI 信号的预处理及处理 | 第44-45页 |
·添零 | 第44页 |
·切趾法 | 第44页 |
·频率对准 | 第44-45页 |
·相位和谱线形状校正 | 第45页 |
·抑制残余水信号 | 第45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第三章 NMF 算法研究 | 第46-69页 |
·盲信号分离 | 第47-51页 |
·主成分分析 | 第48-49页 |
·独立成分分析 | 第49页 |
·非负矩阵分解 | 第49-51页 |
·常用 NMF 算法 | 第51-61页 |
·乘性更新算法 | 第52-55页 |
·交替最小二乘法 | 第55-56页 |
·投影梯度下降算法 | 第56-58页 |
·分层交替最小二乘法 | 第58-60页 |
·加速乘性更新算法和加速 HALS 算法 | 第60-61页 |
·实验仿真 | 第61-68页 |
·MRSI 信号的空间分布仿真 | 第62页 |
·MRS 信号仿真 | 第62-63页 |
·利用 NMF 算法对组织分类 | 第63-67页 |
·信号分离以及空间分布估计的验证 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 hNMF 与恶性胶质母细胞瘤组织分类 | 第69-88页 |
·引言 | 第69-70页 |
·数据获取和预处理 | 第70-73页 |
·数据采集协议 | 第70页 |
·临床资料 | 第70-71页 |
·活体数据预处理 | 第71页 |
·仿真数据 | 第71-73页 |
·实验方法 | 第73-77页 |
·基于 MRSI 数据的 NMF | 第73-74页 |
·hNMF 算法 | 第74-76页 |
·仿真效果评估 | 第76-77页 |
·活体实验的性能评估 | 第77页 |
·实验结果 | 第77-85页 |
·仿真实验的性能评估 | 第77-78页 |
·门限最优化的必要性 | 第78-81页 |
·重新估计空间分布的必要性 | 第81页 |
·利用活体 MRSI 数据进行组织分类 | 第81-85页 |
·讨论 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第五章 胶质细胞瘤诊断的非监督疾病分类学成像 | 第88-110页 |
·引言 | 第88-89页 |
·数据获取和预处理 | 第89-90页 |
·数据采集协议 | 第89页 |
·数据预处理 | 第89-90页 |
·实验方法 | 第90-92页 |
·short-TE1H MRSI 数据上的 NMF | 第90页 |
·利用 hNMF 进行组织分类 | 第90-91页 |
·疾病分类学成像 | 第91页 |
·利用标准误差进行可靠度分析 | 第91-92页 |
·结果验证 | 第92页 |
·实验结果 | 第92-107页 |
·GBM 病人结果 | 第93-100页 |
·II 级胶质细胞瘤结果 | 第100-107页 |
·讨论 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第六章 基于 NMF 的遥感图像融合研究 | 第110-124页 |
·引言 | 第110-111页 |
·基于水平集的 SAR 图像和光学图像的配准 | 第111-119页 |
·水平集方法理论基础 | 第112页 |
·SAR 图像的水平集模型 | 第112-114页 |
·光学图像的水平集模型 | 第114页 |
·基于水平集的 SAR 图像和光学图像的配准模型 | 第114-116页 |
·实验与分析 | 第116-119页 |
·基于 NMF 的多波段 SPOT 图像融合及其应用 | 第119-123页 |
·基于 NMF 的图像融合方法 | 第120页 |
·分时 NMF 差值法的变化检测方法 | 第120-121页 |
·多波段 SPOT 图像融合应用及实验结果 | 第121-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第七章 结论 | 第124-127页 |
·本文的主要工作 | 第124-126页 |
·下一步工作的展望 | 第126-127页 |
附录 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-142页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第142-143页 |