| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·胸腔 CT 影像对肺疾病检测的背景与意义 | 第13-15页 |
| ·肺疾病检测的研究现状 | 第15-19页 |
| ·肺解剖结构的分析 | 第19-24页 |
| ·肺的形态和分叶 | 第20页 |
| ·肺门与肺根 | 第20-21页 |
| ·肺的血管结构形态 | 第21-22页 |
| ·肺支气管及肺段形态 | 第22-24页 |
| ·胸腔 CT 成像 | 第24-27页 |
| ·CT 成像的基本原理 | 第24-25页 |
| ·CT 值、CT 扫描和影像显示 | 第25-26页 |
| ·肺疾病与胸腔 CT 影像 | 第26-27页 |
| ·医学影像分割研究与特点 | 第27-30页 |
| ·医学影像分割方法研究 | 第27-29页 |
| ·医学影像分割研究特点 | 第29-30页 |
| ·论文工作的内容 | 第30-31页 |
| ·论文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 解剖模型与同态运算对肺野分割的研究 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·肺野分割的研究 | 第33-35页 |
| ·分割过程的框架 | 第35-38页 |
| ·CT 影像滤波和肺野分割 | 第38-40页 |
| ·组合滤波 | 第38-39页 |
| ·肺野初分割 | 第39-40页 |
| ·肺解剖结构与肺野获取 | 第40-43页 |
| ·肺野掩模与影像分割 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·分割结果的对比 | 第46-47页 |
| ·分割的准确性、敏感性和特异性 | 第47-49页 |
| ·分割的肺体误差分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第三章 先验形状的活动轮廓模型对肺野分割的研究 | 第53-74页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·有关活动轮廓和形状模型的研究 | 第54-58页 |
| ·活动轮廓模型研究 | 第54-57页 |
| ·形状模型研究 | 第57-58页 |
| ·先验形状活动轮廓模型分割肺野的研究 | 第58-64页 |
| ·整体方案的处理流程 | 第58-59页 |
| ·影像的预处理与滤波 | 第59-60页 |
| ·先验知识约束的活动轮廓模型 | 第60-64页 |
| ·肺野训练模型的获取 | 第64-66页 |
| ·肺野解剖形状分析 | 第64-66页 |
| ·肺野训练集的 PCA 分解 | 第66页 |
| ·肺野边界的拟合 | 第66-68页 |
| ·分割算法与肺野分割 | 第68-69页 |
| ·实验与分析 | 第69-73页 |
| ·拟合、分割结果 | 第69-71页 |
| ·准确性、敏感性和特异性评价 | 第71-72页 |
| ·分割结果的肺体误差分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第四章 流形方法对胸腔 CT 影像中肺野分割的研究 | 第74-90页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·流形学习方法简介 | 第74-76页 |
| ·常见的流形学习方法 | 第75-76页 |
| ·PCA 维数约减原理 | 第76页 |
| ·用流形方法对肺野的分割研究 | 第76-82页 |
| ·肺野形状流形 | 第77-79页 |
| ·被影响肺野形状的重构 | 第79-80页 |
| ·基于特征点的肺野注册 | 第80-82页 |
| ·流形分割算法 | 第82页 |
| ·实验与结果分析 | 第82-86页 |
| ·仿真实验数据 | 第82-83页 |
| ·流形的构造 | 第83-84页 |
| ·先验形状的重构、配准与分割 | 第84-85页 |
| ·分割区域误差统计 | 第85-86页 |
| ·肺野分割方法的分析与比较 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第五章 分数阶微分增强的血管分割研究 | 第90-103页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·分数阶微分的研究 | 第91-92页 |
| ·分数阶微分算子与肺血管影像的增强 | 第92-94页 |
| ·自适应区域划分与分割 | 第94-96页 |
| ·算法框架 | 第96-97页 |
| ·实验及结果分析 | 第97-101页 |
| ·算子增强影像情况的对比 | 第97-98页 |
| ·对平扫 CT 影像的分割结果 | 第98-100页 |
| ·对低剂量胸腔 CT 影像的分割结果 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 胸腔 CT 影像中肺结节的分割研究 | 第103-120页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·肺结节分割方法分析 | 第104-106页 |
| ·肺结节整体分割方案的分割流程 | 第106-108页 |
| ·先验肺野形状的主动轮廓模型 | 第108-109页 |
| ·四邻域连接权的脉冲神经网络 | 第109-110页 |
| ·增强圆形滤波器 | 第110-111页 |
| ·候选肺结节的分割 | 第111-114页 |
| ·实验与分析 | 第114-118页 |
| ·参数设置与影像分割 | 第114-116页 |
| ·对 PCsubx 数据的实验与结果评价 | 第116-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第七章 总结与展望 | 第120-124页 |
| ·对论文工作的总结 | 第120-122页 |
| ·本文工作 | 第120-121页 |
| ·本文创新 | 第121-122页 |
| ·未来研究问题的讨论 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-140页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第140-142页 |