| 学位论文数据集 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第15页 |
| ·基于开普勒(Kepler)架构的 GPU 概述 | 第15-18页 |
| ·GPU 通用计算技术的概述 | 第18-24页 |
| ·CUDA 技术的概况 | 第18-22页 |
| ·RCUDA 技术概况 | 第22-24页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第24-25页 |
| ·本论文的组织结构 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第二章 基于 web 的 GPU 服务平台的组件模型 | 第27-39页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用自动化编译和构建组件模型 | 第27-31页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应自动化编译和构建组件模型的原理 | 第27-28页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应自动化编译和构建组件模型的设计 | 第28-31页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的在线执行组件模型 | 第31-32页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的队列调度组件模型 | 第32-34页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的 Web Service 组件模型 | 第34-37页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的 Web Service 组件模型的原理 | 第34-36页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的 Web Service 组件模型的设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于 web 的 GPU 服务平台的实现 | 第39-67页 |
| ·应用程序远程访问 GPU 的实现 | 第39-41页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用自动化编译和构建的实现 | 第41-47页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序的在线执行的实现 | 第47-52页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用程序远程调度队列的实现 | 第52-61页 |
| ·基于 Web 的 GPU 应用的 Web Service 模型的实现 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于web的GPU服务平台的试验分析 | 第67-75页 |
| ·整个系统的功能展示 | 第67-71页 |
| ·Web Service 调用方法 | 第71-72页 |
| ·效率分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83页 |
