首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--金融市场论文

基于仿射期限结构的我国债券信用价差建模与实证

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
Contents第11-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·选题背景和意义第13-14页
   ·利率期限结构研究现状第14-16页
     ·静态利率期限结构模型第14-15页
     ·动态利率期限结构模型第15-16页
   ·信用价差研究现状第16-18页
     ·信用价差模型第16-17页
     ·信用价差影响因素第17-18页
   ·研究内容及创新点第18-19页
   ·论文结构安排第19-20页
第二章 利率期限结构模型第20-31页
   ·静态利率期限结构模型第20-25页
     ·直接推导模型第21-22页
     ·线性规划模型第22-23页
     ·样条函数模型第23-24页
     ·简约模型第24-25页
   ·动态利率期限结构模型第25-29页
     ·均衡模型第25-28页
     ·无套利模型第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 模型估计方法第31-37页
   ·基于静态模型的遗传算法第31-33页
     ·遗传算法简介第31页
     ·遗传算法的基本用语第31-32页
     ·遗传算法的运行过程第32-33页
   ·基于动态模型的卡尔曼滤波法第33-36页
     ·状态空间模型理论第33-34页
     ·卡尔曼滤波第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 信用价差期限结构实证研究第37-54页
   ·基于 FF 模型的信用价差期限结构实证研究第37-43页
     ·FF 模型第38页
     ·Jarrow 简化模型第38-39页
     ·实证研究第39-43页
   ·基于仿射模型的信用价差期限结构实证研究第43-51页
     ·信用价差仿射期限结构模型第43-47页
     ·数据说明及实证研究第47-51页
   ·企业债定价实证分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·研究总结第54-55页
   ·研究展望第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-67页
 附录一 卡尔曼滤波算法程序第61-63页
 附录二 国债 FF 模型参数估计结果第63-65页
 附录三 企业债 FF 模型参数估计结果第65-67页
致谢第67-68页
研究成果及发表的学术论文第68-69页
作者和导师简介第69-71页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于DEMATEL模型的C2C环境下消费者信任影响因素研究
下一篇:B2C移动商务消费者信任影响因素及测度研究