HADOOP调度算法及其改进策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算与Hadoop | 第12-25页 |
| ·云计算技术基础 | 第12-14页 |
| ·云计算的技术架构 | 第12-13页 |
| ·云计算的发展现状 | 第13-14页 |
| ·Hadoop云计算平台 | 第14页 |
| ·Hadoop的核心技术 | 第14-25页 |
| ·Hadoop的系统架构 | 第15-16页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第16-19页 |
| ·Hadoop并行编程框架 | 第19-25页 |
| 第三章 Hadoop作业调度算法 | 第25-32页 |
| ·Hadoop作业调度流程 | 第25-28页 |
| ·Hadoop现有调度算法 | 第28-30页 |
| ·先入先出调度算法 | 第28页 |
| ·计算能力调度算法 | 第28-29页 |
| ·公平份额调度算法 | 第29-30页 |
| ·算法的优劣性分析 | 第30-32页 |
| 第四章 调度算法的改进 | 第32-48页 |
| ·算法改进方向 | 第32页 |
| ·基于匹配原则的改进 | 第32-37页 |
| ·基于本地性决策的调度策略 | 第34-36页 |
| ·基于优先级的调度策略 | 第36-37页 |
| ·基于组合策略的改进 | 第37-39页 |
| ·基于动态优先级的组合调度算法 | 第39-47页 |
| ·DPBCScheduler算法设计 | 第39-41页 |
| ·DPBCScheduler算法实现 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 环境搭建与测试 | 第48-56页 |
| ·搭建分布式环境 | 第48-50页 |
| ·WordCount作业测试 | 第50-51页 |
| ·调度算法测试 | 第51-56页 |
| ·针对大数据处理作业的测试 | 第52-53页 |
| ·针对大量小作业的测试 | 第53-55页 |
| ·测试结果分析 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
