基于语义及示例的视频搜索
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·视频检索技术的研究现状和进展 | 第12-14页 |
| ·基于文本和语义的视频检索 | 第12-13页 |
| ·基于示例的视频检索 | 第13-14页 |
| ·TRECVID | 第14-15页 |
| ·本文的工作和安排 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像底层特征提取算法 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·颜色特征 | 第18-21页 |
| ·HSV颜色空间统计直方图 | 第19-20页 |
| ·RGB空间颜色矩 | 第20-21页 |
| ·关键点特征 | 第21-27页 |
| ·SIFT特征提取 | 第21-24页 |
| ·SURF特征提取 | 第24-26页 |
| ·CSIFT特征提取 | 第26-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-29页 |
| ·局部二值模式(LBP) | 第27-28页 |
| ·Gabor小波 | 第28-29页 |
| ·边缘特征 | 第29-30页 |
| ·边缘直方图(EDGE) | 第29页 |
| ·梯度方向直方图(HOG) | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于示例的视频检索 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于示例的视频检索系统框架 | 第31-32页 |
| ·查询预处理和视频库预处理 | 第32-36页 |
| ·交互式示例权重分配 | 第33-34页 |
| ·示例筛选和分组 | 第34-35页 |
| ·镜头分割及关键帧提取 | 第35-36页 |
| ·特征相似度计算 | 第36-42页 |
| ·码书训练与特征点模糊矢量量化 | 第36-38页 |
| ·特征提取和差异化归一化性能比较 | 第38-40页 |
| ·相似度计算和差异化特征距离 | 第40-42页 |
| ·特征融合和重排序 | 第42-44页 |
| ·特征融合 | 第42-43页 |
| ·查询结果的重排序 | 第43-44页 |
| ·查询示例扩展 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·TRECVID查询示例集和评测视频库 | 第47-49页 |
| ·基于示例的视频搜索引擎搜索结果 | 第49-52页 |
| 第四章 基于语义的视频搜索 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于语义的视频搜索任务概述 | 第52-54页 |
| ·基于语义的视频搜索框架 | 第53-54页 |
| ·基于语义和图像的搜索 | 第54页 |
| ·语义提取和查询文本生成 | 第54-56页 |
| ·基于Lucene的文本查询 | 第56-60页 |
| ·索引的建立 | 第57-58页 |
| ·搜索和排序 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
