立体视频中的匹配方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·立体视频相关技术 | 第11-15页 |
| ·立体视频基本原理 | 第11-13页 |
| ·立体匹配技术 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 立体视觉基本理论 | 第16-28页 |
| ·摄像机标定和极线几何 | 第16-18页 |
| ·视差图 | 第18-21页 |
| ·稀疏视差图和稠密视差图 | 第19-20页 |
| ·视差图的计算过程 | 第20-21页 |
| ·立体匹配算法的研究现状 | 第21-26页 |
| ·立体匹配算法的分类 | 第21页 |
| ·基于区域的匹配算法 | 第21-24页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 相关匹配算法分析 | 第28-44页 |
| ·立体匹配算法的约束条件 | 第28页 |
| ·立体匹配算法匹配基元的选取 | 第28-31页 |
| ·相似性判断函数 | 第31-32页 |
| ·立体匹配算法效果的评估 | 第32-33页 |
| ·相关匹配算法 | 第33-39页 |
| ·常见噪声的数学表示 | 第33-34页 |
| ·噪声的处理方法 | 第34-35页 |
| ·图像边缘的处理 | 第35-36页 |
| ·匹配过程 | 第36页 |
| ·最佳匹配点的确定 | 第36-37页 |
| ·计算深度图 | 第37-39页 |
| ·匹配算法效率 | 第39-42页 |
| ·算法消耗时间分析 | 第39-40页 |
| ·算法效率提升 | 第40-42页 |
| ·二视角转多视角中匹配算法的应用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 立体视频中的混合匹配算法 | 第44-55页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·灰度空间转换 | 第45-46页 |
| ·图像预处理 | 第46-49页 |
| ·边缘提取 | 第49-50页 |
| ·粗匹配 | 第50-51页 |
| ·精匹配 | 第51-52页 |
| ·实验结果及对比 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 视差图视频的提取和实验平台设计 | 第55-56页 |
| ·视差图视频 | 第55页 |
| ·实验平台设计 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·问题和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及专利 | 第62页 |
