基于数据挖掘与数理统计的电信集团客户价值评估研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容及目标 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究方法和技术线路 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究难点与技术线路 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘与数理统计技术 | 第14-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘与联机分析 | 第19-20页 |
| ·数理统计技术 | 第20页 |
| ·数理统计与数据挖掘的关系 | 第20-24页 |
| ·数理统计的特性 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的特性 | 第23-24页 |
| ·数理统计与数据库技术的结合 | 第24-25页 |
| ·本文采用的相关方法 | 第25-30页 |
| ·主成分分析 | 第25-26页 |
| ·多元线性回归分析 | 第26-28页 |
| ·层次分析法 | 第28-30页 |
| ·K-Means聚类 | 第30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 客户价值与评估理论 | 第31-35页 |
| ·客户价值理论概要 | 第31-32页 |
| ·客户价值在电信领域的理论扩展 | 第32页 |
| ·客户价值评估与客户细分对精细化营销的影响 | 第32-33页 |
| ·移动集团客户价值评估现状 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 集团客户价值评估体系的建立 | 第35-45页 |
| ·体系指标的选取 | 第35-39页 |
| ·对指标数据进行分类 | 第35-36页 |
| ·Cholesky分解法解出回归系数 | 第36-37页 |
| ·求解相关系数 | 第37页 |
| ·Jakobi方法求解特征值和特征向量 | 第37-39页 |
| ·体系指标的权重分配 | 第39-41页 |
| ·集团客户价值评估模型的建立 | 第41-44页 |
| ·建模原则 | 第41-43页 |
| ·模型分类结果 | 第43页 |
| ·模型调整 | 第43页 |
| ·模型评价 | 第43-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 模型的应用 | 第45-55页 |
| ·客户分层分级模型 | 第45-50页 |
| ·集团客户分层分级原则 | 第45页 |
| ·集团客户分层分级服务内容和标准 | 第45-50页 |
| ·占有率模型 | 第50-54页 |
| ·占有率模型整体结构 | 第51页 |
| ·模型建立 | 第51-53页 |
| ·模型评价 | 第53-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第59页 |
