城市交通动态研判应用技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景和意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·论文结构及主要研究内容 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 城市道路交通拥挤与动态研判 | 第19-28页 |
·城市道路交通拥挤成因分析 | 第19-22页 |
·城市道路交通拥挤度量标准 | 第22-24页 |
·国际度量标准 | 第23页 |
·国内度量标准 | 第23-24页 |
·交通动态研判提出 | 第24-25页 |
·城市道路交通状态指标体系的构成 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 城市道路交通动态研判信息处理 | 第28-38页 |
·交通动态研判信息采集 | 第28-30页 |
·交通动态研判信息数据预处理 | 第30-36页 |
·数据异常的原因 | 第30页 |
·异常数据的识别 | 第30-33页 |
·异常数据的修复 | 第33-36页 |
·数据预处理流程 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于控制论的交通流动态预测 | 第38-45页 |
·交通流动态预测时间分析 | 第38-40页 |
·基于控制论与时空关系的交通流动态预测模型 | 第40-44页 |
·控制论概述 | 第40-41页 |
·时空关系概述 | 第41-42页 |
·预测模型建立 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于模糊理论的交通动态研判 | 第45-61页 |
·基本思路 | 第45-46页 |
·模糊理论基础 | 第46-51页 |
·模糊聚类分析 | 第46-48页 |
·聚类分析相似度度量 | 第48-49页 |
·模糊综合评判 | 第49-51页 |
·基于模糊理论的交通动态研判模型建立 | 第51-59页 |
·评判因素的确定 | 第51-54页 |
·交通状态模糊聚类分析 | 第54-58页 |
·动态交通状态模糊综合研判法 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第6章 案例分析 | 第61-73页 |
·数据准备 | 第61-66页 |
·原始数据获取 | 第61-64页 |
·数据预处理 | 第64-66页 |
·案例验证 | 第66-71页 |
·交通状态聚类分析 | 第66-68页 |
·实时交通状态判别 | 第68-70页 |
·判别算法评价 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
结论 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |