基于图像特征提取的火灾检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-9页
1 绪论	第9-11页
·课题背景	第9页
·国内外的研究现状	第9-10页
·本文的研究内容和结构	第10-11页
2 基于颜色特征的潜在火灾区域分割	第11-23页
·图像的颜色模型	第11-12页
·RGB颜色模型	第11页
·HSI颜色模型	第11-12页
·颜色特征	第12-17页
·颜色概率特征	第14-16页
·基本RGB特征	第16-17页
·潜在火灾区域分割过程	第17-23页
·样本采集	第17-18页
·颜色概率特征提取及图像分割	第18-20页
·基本RGB特征提取及图像分割	第20-23页
3 火灾特征描述及提取过程	第23-35页
·动态特征	第23-25页
·动态特征描述	第23页
·动态特征提取	第23-25页
·形状特征	第25-28页
·形状特征描述	第25-27页
·形状特征提取	第27-28页
·纹理特征	第28-32页
·纹理特征描述	第28-30页
·纹理特征提取	第30-32页
·偏度特征	第32-35页
·偏度特征描述	第32-33页
·偏度特征提取	第33-35页
4 基于Fisher线性判别的火灾检测	第35-41页
·Fisher线性判别基本原理	第35-38页
·Fisher线性判别过程及数据分析	第38-41页
5 基于贝叶斯分类器的火灾检测	第41-46页
·贝叶斯分类器火灾检测原理	第41-43页
·贝叶斯分类器火灾检测过程及数据分析	第43-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文和参与科研项目情况	第50-51页
致谢	第51-52页