| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 图像去模糊理论知识和相关工作 | 第12-32页 |
| ·图像退化模型 | 第12-20页 |
| ·连续退化模型 | 第13-16页 |
| ·离散退化模型 | 第16-20页 |
| ·图像去模糊的概率模型 | 第20-26页 |
| ·概率模型 | 第20-22页 |
| ·噪声模型 | 第22-24页 |
| ·先验约束模型 | 第24-26页 |
| ·常见的几种盲去模糊方法 | 第26-32页 |
| ·单幅图像盲去模糊 | 第27-30页 |
| ·利用噪声/模糊图像盲去模糊 | 第30-32页 |
| 3 基于归一化稀疏先验的图像盲去模糊 | 第32-41页 |
| ·预备知识 | 第32-34页 |
| ·盲去模糊流程 | 第34页 |
| ·鲁棒的盲去模糊 | 第34-41页 |
| ·显著性边缘选取 | 第34-36页 |
| ·快速的模糊核估计 | 第36页 |
| ·结合归一化稀疏先验的清晰图像估计 | 第36-37页 |
| ·模型的优化求解 | 第37-38页 |
| ·最终清晰图像复原 | 第38-41页 |
| 4 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |