| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第10-12页 |
| ·信息通讯技术的发展 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第18-24页 |
| ·感知风险理论 | 第18-20页 |
| ·感知风险的概念 | 第18页 |
| ·感知风险的分类 | 第18-19页 |
| ·感知隐私 | 第19-20页 |
| ·在线信任理论 | 第20-21页 |
| ·隐私关注理论 | 第21-22页 |
| ·感知价值理论 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 ICT 应用个体隐私泄露分析 | 第24-34页 |
| ·即时通信（IM）隐私泄露分析 | 第24-26页 |
| ·IM 基本概述 | 第24页 |
| ·IM 软件收集隐私信息的方式 | 第24页 |
| ·IM 软件泄露隐私分类 | 第24-25页 |
| ·案例分析 | 第25-26页 |
| ·社交网站（SNS）隐私泄露分析 | 第26-27页 |
| ·社交网络基本概述 | 第26页 |
| ·SNS 收集隐私信息的方式 | 第26-27页 |
| ·SNS 泄露隐私分类 | 第27页 |
| ·手机终端应用隐私泄露分析 | 第27-29页 |
| ·手机终端应用发展现状 | 第27页 |
| ·手机终端应用软件获取用户隐私的方式 | 第27-29页 |
| ·手机终端应用软件泄露隐私分类 | 第29页 |
| ·微博隐私泄露分析 | 第29-30页 |
| ·微博概述 | 第29页 |
| ·微博收集隐私信息的方式 | 第29-30页 |
| ·微博泄露隐私分类 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-34页 |
| 第4章 个体隐私感知与行为访谈 | 第34-40页 |
| ·初步访谈研究 | 第34-36页 |
| ·个体隐私风险感知分析 | 第36页 |
| ·个体隐私风险行为分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第5章 个体隐私感知与保护行为模型的构建 | 第40-46页 |
| ·研究模型的结构 | 第40页 |
| ·研究变量的解释 | 第40-43页 |
| ·隐私关注（Privacy Concern） | 第40-41页 |
| ·信息关联（Info-Relation） | 第41页 |
| ·商业价值（Commercial Value） | 第41-42页 |
| ·感知隐私风险（Privacy Risk Perception） | 第42页 |
| ·社会信任（Social Trust） | 第42页 |
| ·保护行为（Protection Behavior） | 第42-43页 |
| ·实证研究工具 | 第43-46页 |
| ·问卷设计 | 第43页 |
| ·问卷的发放与回收 | 第43-46页 |
| 第6章 实证研究 | 第46-60页 |
| ·实证研究概述 | 第46页 |
| ·样本构成分析 | 第46-48页 |
| ·样本基本特征 | 第46-47页 |
| ·ICT 使用情况 | 第47-48页 |
| ·描述性统计分析 | 第48-50页 |
| ·信度分析 | 第50-51页 |
| ·模型运算 | 第51-58页 |
| ·迭代运算 | 第51-52页 |
| ·测量模型 | 第52-53页 |
| ·结构模型 | 第53-54页 |
| ·显著性检验 | 第54-56页 |
| ·模型结果分析 | 第56-58页 |
| ·讨论及建议 | 第58-60页 |
| 第7章 研究结论及展望 | 第60-62页 |
| ·研究结论 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 A 访谈研究调查问卷 | 第68-69页 |
| 附录 B 个体隐私感知与保护行为调查问卷 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |