互联网海量流媒体P2P传送性能优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文的主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本文的章节组织 | 第19-21页 |
| 第2章 研究现状及相关工作 | 第21-45页 |
| ·本章引言 | 第21页 |
| ·互联网点到多点传送机制 | 第21-26页 |
| ·IP单播与IP组播 | 第21-22页 |
| ·内容分发网络CDN | 第22-24页 |
| ·对等网络P2P | 第24-26页 |
| ·P2P系统的拓扑构建 | 第26-31页 |
| ·树状拓扑 | 第26-28页 |
| ·网状拓扑 | 第28-29页 |
| ·结构化拓扑 | 第29-31页 |
| ·P2P系统的传送调度算法 | 第31-38页 |
| ·传统P2P系统的传送调度算法 | 第31-35页 |
| ·基于网络编码的P2P系统传送调度算法 | 第35-37页 |
| ·基于分层编码的P2P系统传送调度算法 | 第37-38页 |
| ·P2P系统的域间流量优化 | 第38-41页 |
| ·流量局部化技术 | 第39-40页 |
| ·缓存机制 | 第40-41页 |
| ·海量流媒体P2P传送性能优化研究框架 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 海量流媒体P2P传送拓扑的构建 | 第45-65页 |
| ·本章引言 | 第45-48页 |
| ·带有QoS偏向性的邻居选择算法 | 第48-56页 |
| ·邻居选择问题形式化建模 | 第48-50页 |
| ·分布式邻居选择算法 | 第50-55页 |
| ·理论分析 | 第55-56页 |
| ·自适应拓扑调整算法 | 第56-59页 |
| ·基于仿真实验的性能评价 | 第59-64页 |
| ·仿真实验设置 | 第59-60页 |
| ·性能评价指标 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 海量流媒体P2P传送调度算法 | 第65-99页 |
| ·本章引言 | 第65-68页 |
| ·基于网络编码的全局最优传送调度问题 | 第68-75页 |
| ·随机网络编码 | 第68-69页 |
| ·基于网络编码的“推”模式传送调度概述 | 第69-71页 |
| ·基于网络编码的传送调度问题形式化 | 第71-75页 |
| ·全局最优化建模 | 第75页 |
| ·启发式局部最优的分布式传送调度算法 | 第75-80页 |
| ·“推拉”结合传送调度算法 | 第80-83页 |
| ·拉阶段 | 第81-83页 |
| ·推阶段 | 第83页 |
| ·异构网络环境下P2P传送调度算法 | 第83-87页 |
| ·联合编码方式与传送调度算法 | 第83-84页 |
| ·理论分析 | 第84-87页 |
| ·基于仿真实验的性能评价 | 第87-97页 |
| ·“推拉”结合传送调度算法的性能评价 | 第87-96页 |
| ·网络编码与SVC混合编码传送调度算法的性能评价 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 海量流媒体P2P传送域间流量优化 | 第99-130页 |
| ·本章引言 | 第99-102页 |
| ·域间混合拓扑构建与传送调度算法 | 第102-108页 |
| ·域间混合拓扑构建 | 第102-107页 |
| ·域间传送调度算法 | 第107-108页 |
| ·基于网络编码分布式缓存机制的域间流量优化 | 第108-119页 |
| ·基于网络编码的节点分布式缓存机制 | 第109-116页 |
| ·代理缓存服务器缓存替换算法 | 第116-119页 |
| ·基于仿真实验的性能评价 | 第119-128页 |
| ·域间混合拓扑结构的性能评价 | 第119-124页 |
| ·基于网络编码的节点分布式缓存机制的性能评价 | 第124-126页 |
| ·代理缓存服务器缓存替换算法的性能评价 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 海量流媒体P2P传送系统设计与实现 | 第130-149页 |
| ·本章引言 | 第130-131页 |
| ·互联网海量流媒体P2P传送原型系统的实现 | 第131-143页 |
| ·NCTStream的系统架构与软件设计 | 第131-135页 |
| ·主要模块设计与实现 | 第135-143页 |
| ·互联网海量流媒体P2P传送原型系统测试 | 第143-148页 |
| ·测试环境 | 第143-145页 |
| ·测试结果分析 | 第145-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第7章 总结与展望 | 第149-153页 |
| ·研究工作总结 | 第149-151页 |
| ·研究展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第166-167页 |
