| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·机器视觉概述 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·机器视觉技术存在的问题 | 第13页 |
| ·马铃薯形状检测存在的问题 | 第13页 |
| ·研究的主要内容及目标 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14页 |
| 2 马铃薯图像预处理 | 第14-20页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·马铃薯图像的灰度化 | 第15页 |
| ·马铃薯图像的增强 | 第15-18页 |
| ·空域平滑滤波 | 第16页 |
| ·空域中值滤波 | 第16-17页 |
| ·空域锐化滤波 | 第17页 |
| ·频域滤波 | 第17-18页 |
| ·马铃薯图像的阈值分割 | 第18-19页 |
| ·马铃薯图像的梯度边缘检测 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于边界点矩特征傅里叶描述的马铃薯薯形检测研究 | 第20-29页 |
| ·形状不变矩法 | 第20页 |
| ·傅里叶描述子法 | 第20-21页 |
| ·边界点矩特征傅里叶描述 | 第21-29页 |
| ·马铃薯图像边界点坐标提取 | 第22-23页 |
| ·扇形区域的划分 | 第23-24页 |
| ·边界点矩特征快速算法提出 | 第24-26页 |
| ·获取傅里叶描述子 | 第26-27页 |
| ·基于相似度计算的马铃薯形状分类 | 第27-28页 |
| ·实验检测结果 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| 4 基于光学相关联合变换的马铃薯薯形评价研究 | 第29-39页 |
| ·光学相关联合变换用于马铃薯形状识别的仿真过程 | 第30-31页 |
| ·光学相关联合变换马铃薯薯形识别方法的可行性验证 | 第31-37页 |
| ·马铃薯形状特征参数 | 第32页 |
| ·可行性验证实验过程 | 第32-35页 |
| ·平移、旋转和尺度变换的马铃薯图像光学相关联合变换 | 第35-37页 |
| ·实验检测结果分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 两种基于机器视觉的马铃薯薯形检测方法的特点比较 | 第39-40页 |
| 6 结论及展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
