| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| §1-2 数据挖掘在海事研究及船舶异常分析方向的发展概况 | 第8-11页 |
| 1-2-1 数据挖掘基本理论 | 第8-9页 |
| 1-2-2 数据挖掘在海事及船舶异常方向的研究现状 | 第9-11页 |
| §1-3 本文的主要研究内容 | 第11页 |
| §1-4 各章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 电子海图显示与信息系统的设计与实现 | 第12-24页 |
| §2-1 国际标准版电子海图 | 第12-13页 |
| §2-2 插件式开发技术 | 第13-15页 |
| §2-3 系统设计与实现 | 第15-23页 |
| 2-3-1 区域管理模块 | 第16-17页 |
| 2-3-2 图形浏览模块 | 第17-18页 |
| 2-3-3 系统设置模块 | 第18-19页 |
| 2-3-4 海图编辑模块 | 第19-20页 |
| 2-3-5 海事模块 | 第20-22页 |
| 2-3-6 海图工具模块 | 第22页 |
| 2-3-7 其它功能 | 第22页 |
| 2-3-8 系统运行环境及实际运行界面 | 第22-23页 |
| §2-4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 船舶历史航迹图谱的挖掘算法 | 第24-36页 |
| §3-1 DBSCAN 聚类算法简介 | 第24-27页 |
| 3-1-1 常见的聚类算法 | 第24-25页 |
| 3-1-2 DBSCAN 聚类算法 | 第25-27页 |
| §3-2 AIS 数据解码技术及数据结构 | 第27-30页 |
| 3-2-1 AIS 数据传输与接收机制 | 第27-28页 |
| 3-2-2 解包技术 | 第28-29页 |
| 3-2-3 AIS 数据结构 | 第29-30页 |
| §3-3 密度聚类算法挖掘航迹图谱 | 第30-35页 |
| 3-3-1 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3-3-2 航迹图谱的实现 | 第31-32页 |
| 3-3-3 仿真实验及结果分析 | 第32-35页 |
| §3-4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 卡尔曼滤波预测异常船舶 | 第36-47页 |
| §4-1 卡尔曼滤波算法 | 第36-40页 |
| §4-2 卡尔曼滤波对航行轨迹的跟踪实验与结果分析 | 第40-44页 |
| §4-3 滤波算法结合航迹图谱实现异常预告警 | 第44-46页 |
| 4-3-1 船舶异常的定义 | 第44页 |
| 4-3-2 系统实际操作业务流程 | 第44-45页 |
| 4-3-3 集成到 ECDIS 平台 | 第45-46页 |
| §4-4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| §5-1 论文结论 | 第47页 |
| §5-2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第52页 |
