摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-25页 |
·频繁项集挖掘技术 | 第14-22页 |
·频繁项集挖掘的研究背景及意义 | 第15-16页 |
·频繁项集挖掘的国内外研究现状 | 第16-21页 |
·频繁项集挖掘存在的主要问题 | 第21-22页 |
·课题研究的主要内容 | 第22-24页 |
·本文的结构安排 | 第24-25页 |
第2章 基于 RIHS-树的频繁闭合项集挖掘算法 | 第25-39页 |
·引言 | 第25-27页 |
·问题定义 | 第27-28页 |
·基本定义 | 第27页 |
·频繁闭合项集和大的闭合行集 | 第27-28页 |
·RIHS-树和 FCIR-树的设计与构造 | 第28-32页 |
·RIHS-树(Rowset-Itemset Hybrid Search Tree)的设计 | 第28-30页 |
·RIHS-树的构造 | 第30-31页 |
·FCIR-树(Frequent Closed Itemset-Rowset Tree)的设计 | 第31页 |
·FCIR-树的构造 | 第31-32页 |
·基于 RIHS-树的频繁闭项集挖掘算法 | 第32-37页 |
·算法的思想 | 第32页 |
·算法的描述 | 第32-37页 |
·应用实例 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于 RI-DAG 的 Top-k 频繁闭合项集挖掘算法 | 第39-54页 |
·引言 | 第39-40页 |
·问题定义 | 第40-43页 |
·基本定义 | 第40-42页 |
·RI-DAG(Row-Item Directed Acycilc Grap,行-项有向无环图)的定义 | 第42页 |
·RI-DAG 的性质 | 第42-43页 |
·行号的等价类定义 | 第43页 |
·基于 RI-DAG 的 Top-k 频繁闭合项集挖掘算法 | 第43-50页 |
·算法思想 | 第44页 |
·算法描述 | 第44-50页 |
·应用实例 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于垂直数据格式的加权频繁项集挖掘算法 | 第54-64页 |
·引言 | 第54-55页 |
·问题定义 | 第55-58页 |
·基于垂直数据格式的加权频繁项集挖掘算法 | 第58-62页 |
·算法思想 | 第58-60页 |
·算法描述 | 第60-62页 |
·应用实例 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 实验结果与分析 | 第64-70页 |
·数据集的来源 | 第64-65页 |
·实验环境及配置 | 第65页 |
·FCIM-RIHS 算法的测试 | 第65-66页 |
·FCIM-RIHS 的运行时间分析 | 第65-66页 |
·FCIM-RIHS 的可扩展性分析 | 第66页 |
·RIDAG-TK 算法的测试 | 第66-67页 |
·RIDAG-TK 的运行时间分析 | 第66-67页 |
·RIDAG-TK 的存储空间分析 | 第67页 |
·WFI-Mine 算法的性能分析 | 第67-69页 |
·WFI-Mine 的运行时间分析 | 第68页 |
·WFI-Mine 的可扩展性分析 | 第68-69页 |
·WFI-Mine 的存储空间分析 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-82页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
作者简介 | 第84页 |