| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第16-23页 |
| ·均值飘移分割 | 第16-18页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于内容理解的户外图像影子检测 | 第23-32页 |
| ·户外图像地面中影子检测方法简介 | 第23-25页 |
| ·基于内容理解的户外图像影子检测 | 第25-26页 |
| ·影子初步检测 | 第26-28页 |
| ·分割图像 | 第26-27页 |
| ·理解图像内容 | 第27页 |
| ·影子检测 | 第27-28页 |
| ·直立面中影子二次确认 | 第28-30页 |
| ·基于内容理解的影子检测算法描述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测 | 第32-40页 |
| ·基于区域配对的影子检测方法简介 | 第32-34页 |
| ·基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测方法 | 第34-35页 |
| ·影子特征描述及提取 | 第35-37页 |
| ·颜色特征 | 第35-36页 |
| ·纹理特征 | 第36页 |
| ·亮度特征 | 第36-37页 |
| ·梯度方向特征 | 第37页 |
| ·影子区域初步检测 | 第37-38页 |
| ·确定图像中所有影子 | 第38页 |
| ·基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测算法描述 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验及分析 | 第40-51页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·基于内容理解的户外图像影子检测方法实现 | 第40-45页 |
| ·实现方案 | 第40-42页 |
| ·实验分析 | 第42-45页 |
| ·基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测方法实现 | 第45-50页 |
| ·梯度方向特征实验方案 | 第45-46页 |
| ·梯度方向特征实验分析 | 第46-47页 |
| ·基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测实现方案 | 第47-49页 |
| ·基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测实验分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
