| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排及结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第19-34页 |
| ·供应链概述 | 第19-21页 |
| ·供应链的含义 | 第19-20页 |
| ·供应链管理的含义与特点 | 第20-21页 |
| ·MAS 的研究理论及应用 | 第21-27页 |
| ·智能 Agent | 第21-23页 |
| ·MAS 的概念及特点 | 第23-25页 |
| ·多 Agent 联盟机制 | 第25-26页 |
| ·多 Agent 技术的应用领域 | 第26-27页 |
| ·多 Agent 技术在供应链管理中的优势 | 第27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-33页 |
| ·蚁群算法概述 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的流程和基本步骤 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于多 Agent 技术的供应链建模 | 第34-41页 |
| ·多 Agent 供应链建模概述 | 第34-36页 |
| ·现有 Agent 系统建模方法 | 第34-35页 |
| ·基于 Agent 的供应链模型设计原则 | 第35-36页 |
| ·基于多 Agent 的供应链模型设计 | 第36-40页 |
| ·供应链本体的表达 | 第36页 |
| ·Agent 角色划分 | 第36-37页 |
| ·多 Agent 协调机制 | 第37页 |
| ·基于多 Agent 的供应链模型 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 供应链环境下基于蚁群算法求解单任务 Agent 联盟 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·供应链下单任务 Agent 联盟模型 | 第41-43页 |
| ·单任务 Agent 联盟问题描述 | 第41-42页 |
| ·模型的建立 | 第42-43页 |
| ·单任务 Agent 联盟的蚁群算法 | 第43-44页 |
| ·算法设计 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 供应链环境下基于蚁群算法求解多任务 Agent 联盟 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·供应链环境下多任务 Agent 并行联盟 | 第47-56页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·模型的建立 | 第47-50页 |
| ·算法 | 第50-51页 |
| ·算法的改进 | 第51页 |
| ·算法描述 | 第51-53页 |
| ·算例及分析 | 第53-56页 |
| ·供应链环境下多任务 Agent 交叉联盟 | 第56-64页 |
| ·问题描述 | 第56页 |
| ·基于 Agent 的企业能力分解策略 | 第56-57页 |
| ·多任务 Agent 交叉联盟生成模型 | 第57-58页 |
| ·多任务 Agent 交叉联盟生成的蚁群算法 | 第58-59页 |
| ·算法的改进 | 第59页 |
| ·算法描述 | 第59-62页 |
| ·算例及分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步工作的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-73页 |