| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·科学意义和社会应用前景 | 第10-11页 |
| ·绝缘子防污闪技术的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 污闪的形成过程及影响因素 | 第16-28页 |
| ·污闪的形成过程 | 第16页 |
| ·影响污闪发生的因素 | 第16-28页 |
| ·恶劣气象条件的影响 | 第17-18页 |
| ·严重大气污染的影响 | 第18-20页 |
| ·外绝缘配置水平的影响 | 第20-25页 |
| ·劣质绝缘子的影响 | 第25页 |
| ·气体在导体及其周围的电离 | 第25-28页 |
| 3 神经-模糊 Petri 网 | 第28-35页 |
| ·Petri 网 | 第28-29页 |
| ·模糊推理 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·模糊 Petri 网 | 第31-32页 |
| ·神经-模糊 Petri 网 | 第32-35页 |
| 4 基于神经-模糊 Petri 网的电网绝缘子故障诊断系统 | 第35-62页 |
| ·对诊断系统进行总体的设计 | 第35-36页 |
| ·对输入特征量进行模糊化处理 | 第36-45页 |
| ·湿润程度的模糊化处理 | 第36-37页 |
| ·自然因素的模糊化处理 | 第37-39页 |
| ·对电参数特征量进行模糊化处理 | 第39-42页 |
| ·对空气质量进行模糊化处理 | 第42-43页 |
| ·对运行时间进行模糊化处理 | 第43页 |
| ·对绝缘子的劣化程度进行模糊化处理 | 第43-44页 |
| ·对绝缘子的憎水性进行模糊化处理 | 第44-45页 |
| ·基于神经-模糊 Petri 网的绝缘子故障诊断系统 | 第45-54页 |
| ·对神经-模糊 Petri 网模型的描述 | 第45-48页 |
| ·对故障诊断系统进行推理的过程 | 第48-49页 |
| ·对基于模糊 Petri 网的简单节点进行推理的过程 | 第49-50页 |
| ·对基于 ANFIS 网的复杂节点进行推理的过程 | 第50-54页 |
| ·故障诊断系统的实例验证 | 第54-62页 |
| 5 故障诊断系统的仿真及结果分析 | 第62-70页 |
| ·故障诊断系统的仿真 | 第62-66页 |
| ·对绝缘子故障诊断系统的仿真结果进行分析 | 第66-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 总结 | 第70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76-77页 |
