| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-13页 |
| ·各种特征提取方法的特点 | 第8页 |
| ·局域均值分解算法及其研究现状 | 第8-10页 |
| ·脑电的研究价值 | 第10-13页 |
| ·地震前驱波的研究价值 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 局域均值分解和支持向量机 | 第15-25页 |
| ·局域均值分解算法 | 第15-21页 |
| ·局域均值分解算法的基本原理 | 第15-19页 |
| ·瞬时频率的直接求取方法 | 第19-21页 |
| ·支持向量机理论和基本原理 | 第21-24页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第21-22页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第22-23页 |
| ·核函数 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 局域均值分解算法的研究和改进 | 第25-33页 |
| ·纯调频信号判定中参数Δ的取值 | 第25页 |
| ·端点效应的解决方法 | 第25-26页 |
| ·两种信号平滑方法的比较 | 第26-30页 |
| ·三次样条插值 | 第27-28页 |
| ·移动平均法 | 第28-30页 |
| ·局域均值分解算法擅长处理的信号类型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 局域均值分解算法在 BCI 中的应用 | 第33-41页 |
| ·运动想象实验介绍和数据获取 | 第33-34页 |
| ·实验数据的预处理和特征提取 | 第34-38页 |
| ·预处理 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-36页 |
| ·时频能量图 | 第36-38页 |
| ·结果 | 第38-40页 |
| ·SVM 参数寻优 | 第38-39页 |
| ·分类测试结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 局域均值分解算法在地震前驱波特征提取中的应用 | 第41-49页 |
| ·数据获取与预处理 | 第41-45页 |
| ·前驱波记录装置 | 第41-42页 |
| ·记录装置的地理分布 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-45页 |
| ·研究方法 | 第45-46页 |
| ·直观预测分类方法 | 第45页 |
| ·信号处理与分类方法 | 第45-46页 |
| ·结果 | 第46-48页 |
| ·能量特征 | 第46-47页 |
| ·SVM 参数寻优和预测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第57-58页 |