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基于知识的雷达故障智能诊断支持系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的来源和研究意义第7-8页
     ·课题的来源第7页
     ·课题的研究意义第7-8页
   ·本课题的研究现状及发展趋势第8-10页
     ·专家系统的研究现状和发展趋势第8-9页
     ·智能故障诊断技术的研究现状和发展趋势第9-10页
   ·本论文的工作安排第10-11页
第二章 故障诊断系统设计的基础知识第11-17页
   ·专家系统概述第11-14页
     ·专家系统的结构第11-13页
     ·专家系统的设计思路第13-14页
   ·树形故障诊断模型第14-17页
     ·树形故障诊断模型概述第14-15页
     ·故障树分析法的分析推理机制第15页
     ·故障树分析法的应用第15-17页
第三章 故障诊断系统的知识处理第17-31页
   ·知识获取第17-20页
     ·知识获取机制第17-19页
     ·故障诊断系统中的知识获取第19-20页
   ·知识表示第20-22页
     ·知识表示机制第20-21页
     ·故障诊断系统中的知识表示第21-22页
   ·知识推理第22-26页
     ·知识推理机制第22-24页
     ·故障诊断系统中的知识推理第24-26页
   ·故障诊断知识库的创建第26-28页
     ·开发工具和数据库的选择第26页
     ·知识库的存储结构与控制第26-28页
   ·故障诊断知识库的管理第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 雷达故障诊断的知识存储新方法第31-43页
   ·多色图集合的基础知识第31-36页
     ·多色图集合知识的发展现状第31-32页
     ·多色图集合知识概述第32-36页
   ·多色图集合知识在雷达故障诊断上的公式推导第36-37页
   ·多色图集合在雷达故障诊断上的应用实例第37-42页
   ·新方法提出的意义第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 雷达故障智能诊断支持系统的设计与实现第43-57页
   ·系统整体设计第43-46页
   ·功能模块设计第46页
   ·操作流程设计第46-47页
   ·人机界面设计第47-55页
   ·诊断示例第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·问题与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
在读期间研究成果第65-66页

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