弹载雷达地面目标分类识别与定位
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于微多普勒特征目标识别的研究现状 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像目标识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第13-27页 |
| ·雷达目标的微多普勒模型 | 第13-18页 |
| ·振动目标的微多普勒模型 | 第15-16页 |
| ·旋转目标的微多普勒模型 | 第16-18页 |
| ·小波理论基础 | 第18-25页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨（尺度）分析 | 第20页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第20-24页 |
| ·常用的小波函数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于微多普勒特征的军用车辆分类识别 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·轮式车辆雷达回波的微多普勒特征分析 | 第27-31页 |
| ·轮式车辆的雷达回波模型 | 第27-30页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第30-31页 |
| ·履带式车辆雷达回波的微多普勒特征分析 | 第31-35页 |
| ·履带式车辆的雷达回波模型 | 第31-34页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第34-35页 |
| ·杂波背景的统计模型 | 第35-41页 |
| ·典型的杂波模型 | 第35-37页 |
| ·瑞利分布杂波的建模与仿真 | 第37-39页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第39-41页 |
| ·基于微多普勒频率的稳健特征提取 | 第41-44页 |
| ·目标分类识别的实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于 SAR 图像的桥梁目标检测 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·SAR 图像中目标的基本特征 | 第49-52页 |
| ·桥梁特征分析 | 第52-53页 |
| ·图像小波分解层数和小波函数的确定 | 第53页 |
| ·算法实现 | 第53-59页 |
| ·低频图像中潜在桥梁区域的确定 | 第54-55页 |
| ·将低频图像中的潜在桥梁区域映射到原图坐标 | 第55-56页 |
| ·桥梁的断点连接 | 第56-57页 |
| ·桥梁特征提取 | 第57-58页 |
| ·桥梁目标的判定 | 第58-59页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者读研期间参加的科研项目和研究成果 | 第73-74页 |
