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基于双目立体视觉的三维定位技术研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·计算机视觉发展概况第12-13页
   ·双目立体视觉技术研究现状第13-15页
   ·主要工作及结构安排第15-17页
第2章 双目摄像机立体标定第17-41页
   ·摄像机标定原理第17-20页
     ·摄像机标定的相关坐标系第17-19页
     ·针孔成像摄像机模型第19-20页
   ·摄像机标定方法第20-27页
     ·摄像机标定方法概述第20-21页
     ·常用标定方法介绍第21-27页
   ·角点检测第27-37页
     ·SUSAN角点检测第27-33页
     ·Harris角点检测第33-35页
     ·角点提取结果及分析第35-37页
   ·双目立体标定实现第37-41页
第3章 运动检测与目标物体识别第41-57页
   ·运动物体检测第41-45页
     ·常用运动物体检测方法分析第41-43页
     ·基于背景差分法的运动检测的实现第43-45页
   ·目标物体识别方法研究与实现第45-57页
     ·基于形状的识别第46-48页
     ·基于轮廓的识别第48-49页
     ·基于像素数(区域面积)的识别第49-51页
     ·基于颜色的识别第51-55页
     ·目标识别结果第55-57页
第4章 立体匹配及三维信息获取第57-73页
   ·特征提取第57-58页
   ·图像立体匹配第58-61页
     ·图像立体匹配概述第58-60页
     ·本文立体匹配的实现第60-61页
   ·三维信息获取第61-65页
     ·双目立体视觉三维测量原理研究与实现第61-64页
     ·实验结果第64-65页
   ·虚拟网球三维重建第65-73页
     ·网球运行轨迹拟合第65-69页
     ·网球落地区域判断第69-70页
     ·网球运行场景模拟及三维重建结果第70-73页
第5章 系统实现第73-83页
   ·系统目的及系统原理第73页
   ·系统的软硬件环境第73-74页
   ·系统总体设计第74-77页
   ·问题分析及处理第77-83页
     ·消除干扰第77-78页
     ·去除高光区域误判为网球第78-79页
     ·网球位于边界上的处理第79-80页
     ·抛掷网球过快导致第一幅图像有球后续图像无球第80-81页
     ·网球抛掷过高或有过大物体进入视场第81页
     ·网球长时间使用后灰度值降低第81-83页
第6章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89页

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