实时数据仓库中查询与更新调度策略的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究的内容与目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第15-29页 |
| ·数据仓库 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的特点 | 第15-16页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第16-17页 |
| ·ETL简介 | 第17-18页 |
| ·实时数据仓库 | 第18-22页 |
| ·实时数据仓库简介 | 第19-20页 |
| ·实时数据仓库体系结构 | 第20-22页 |
| ·实时数据仓库与传统数据仓库的比较 | 第22页 |
| ·实时数据捕获技术 | 第22-23页 |
| ·实时数据仓库中的分区技术 | 第23-25页 |
| ·分区方法 | 第24页 |
| ·分区表建立原则 | 第24-25页 |
| ·实时调度技术 | 第25-27页 |
| ·实时调度分类 | 第25-26页 |
| ·实时调度策略 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于ODS的RTDW体系结构改进 | 第29-41页 |
| ·ODS技术 | 第29-31页 |
| ·ODS定义 | 第29-30页 |
| ·ODS与DW区别 | 第30-31页 |
| ·现有体系结构分析 | 第31-32页 |
| ·负载分布情况讨论 | 第32-33页 |
| ·改进的实时数据仓库体系结构 | 第33-40页 |
| ·构建考虑因素 | 第35页 |
| ·采用的分区方法 | 第35-37页 |
| ·变化数据捕获实现 | 第37-38页 |
| ·基于副本的变化数据捕获 | 第38-40页 |
| ·变化数据捕获转换与装载 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于用户需求的调度算法 | 第41-57页 |
| ·传统调度算法 | 第41-44页 |
| ·QUTS调度算法 | 第41-42页 |
| ·WINE调度算法 | 第42-43页 |
| ·其它调度算法 | 第43-44页 |
| ·传统调度算法分析 | 第44页 |
| ·RQUS系统模型 | 第44-47页 |
| ·系统模型 | 第45-46页 |
| ·任务描述 | 第46-47页 |
| ·性能指标 | 第47-50页 |
| ·QOS指标 | 第48页 |
| ·QoD指标 | 第48-50页 |
| ·RQUS调度算法 | 第50-56页 |
| ·高级平衡调度 | 第50-52页 |
| ·低级优先级调度 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于TPC-DS基准的性能评估 | 第57-65页 |
| ·TPC-DS基准 | 第57-59页 |
| ·TPC-DS介绍 | 第57页 |
| ·DBGEN与QGEN | 第57-58页 |
| ·TPC-DS基准模型 | 第58-59页 |
| ·任务流模拟 | 第59-60页 |
| ·更新流模拟 | 第59-60页 |
| ·查询流模拟 | 第60页 |
| ·性能对比及分析 | 第60-64页 |
| ·QoS性能对比分析 | 第61-62页 |
| ·QoD性能对比分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结 | 第65-67页 |
| ·本文主要工作 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第73页 |
