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基于区域覆盖的移动对象最近邻查询算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·移动对象数据库第11-13页
   ·研究目的及意义第13-15页
   ·本文主要工作第15-16页
   ·本文组织结构第16-18页
第2章 相关工作第18-28页
   ·移动对象索引技术第18-22页
     ·研究现状第18-19页
     ·索引的分类第19-22页
   ·最近邻查的研究现状第22-26页
     ·静态环境下的最近邻查询第23-25页
     ·动态环境下的最近邻查询第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于区域覆盖的移动对象索引技术第28-48页
   ·移动对象模型构建第28-30页
   ·基于多维空间的移动对象索引及Voronoi图第30-35页
     ·网格文件索引第30-32页
     ·压缩四分树索引第32-33页
     ·Voronoi图第33-35页
   ·GQV索引方法第35-41页
     ·索引的总体思想第35-38页
     ·索引的基本结构第38-39页
     ·索引的扩展结构第39-41页
   ·GQV索引数据操作第41-45页
     ·插入操作第41-42页
     ·查找操作第42-43页
     ·删除操作第43-45页
     ·更新操作第45页
   ·复杂度分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 基于GQV索引的最近邻查询处理算法第48-62页
   ·问题描述与相关概念第48-51页
     ·问题描述第48-49页
     ·距离测量第49-51页
   ·最佳优先最近邻(BFNN)算法第51-54页
     ·基本思想第52页
     ·算法描述第52-54页
   ·网格Voronoi图最近邻(VorNN)算法第54-56页
     ·基本思想第54-55页
     ·算法描述第55-56页
   ·Hybrid(GQVPNN)算法第56-59页
     ·区域分块第58页
     ·GQVPNN算法第58-59页
   ·算法分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 实验及结果分析第62-70页
   ·实验环境及实验设计第62-63页
     ·实验环境第62页
     ·实验数据集第62-63页
   ·实验数据及结果分析第63-70页
     ·索引性能分析第63-66页
     ·最近邻查询性能分析第66-70页
第6章 总结与展望第70-72页
   ·内容总结第70页
   ·未来展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第78页

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