| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·相关研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像处理方法的研究现状及应用 | 第10-13页 |
| ·医学图像分割技术的发展及应用 | 第11-12页 |
| ·医学图像配准技术的发展及应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 医学图像处理分析方法 | 第15-26页 |
| ·医学图像处理分析基本方法 | 第16-18页 |
| ·区域生长法 | 第17页 |
| ·边缘检测技术 | 第17-18页 |
| ·基于像素分类的医学图像处理分析方法 | 第18-21页 |
| ·阈值分类法 | 第19-20页 |
| ·统计像素分类法 | 第20-21页 |
| ·刚性模型与柔性模型在医学图像处理分析中的应用 | 第21-25页 |
| ·刚性模型 | 第21-23页 |
| ·柔性模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于水平集方法的医学图像分割 | 第26-43页 |
| ·水平集模型概述 | 第27-33页 |
| ·主动轮廓模型 | 第27-28页 |
| ·曲线演化理论 | 第28-30页 |
| ·水平集算法 | 第30-32页 |
| ·曲线演化与水平集演化 | 第32-33页 |
| ·无重初始化水平集方法 | 第33-38页 |
| ·水平集函数的能量函数 | 第33-35页 |
| ·无重初始化水平集方法算法实现 | 第35-37页 |
| ·水平集算法结果分析 | 第37-38页 |
| ·水平集算法应用 | 第38-42页 |
| ·基于 Local Binary Fitting 模型的水平集 | 第38-39页 |
| ·水平集算法中的时间步长 | 第39-40页 |
| ·LBF 模型水平集结果分析 | 第40-42页 |
| ·LBF 模型的局限性 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 医学图像配准方法 | 第43-58页 |
| ·医学图像配准方法概述 | 第43-48页 |
| ·图像配准基础 | 第44页 |
| ·配准算法的流程 | 第44-45页 |
| ·配准算法关键任务 | 第45-48页 |
| ·图像配准的框架内容 | 第48-54页 |
| ·空间结合变换 | 第48-50页 |
| ·相似性测度 | 第50-54页 |
| ·优化算法 | 第54页 |
| ·刚性配准算法实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于 B 样条 FFD 模型的图像配准 | 第58-68页 |
| ·自由形变模型 | 第58-60页 |
| ·基于 FFD 模型图像配准算法实现 | 第60-64页 |
| ·算法框架 | 第60-62页 |
| ·算法结果及分析 | 第62-64页 |
| ·改进的 FFD 模型配准 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75-76页 |