三维人脸识别技术的研究与模拟实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·背景 | 第10-12页 |
| ·二维人脸识别 | 第12-15页 |
| ·二维人脸识别简述 | 第12-14页 |
| ·人脸识别从二维到三维 | 第14-15页 |
| ·三维人脸识别 | 第15-18页 |
| ·三维人脸识别国内外概况 | 第15-17页 |
| ·三维人脸识别的挑战 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 三维人脸识别框架 | 第20-29页 |
| ·三维人脸数据的获取 | 第21-22页 |
| ·三维人脸数据预处理 | 第22-23页 |
| ·三维人脸特征提取 | 第23-24页 |
| ·三维人脸匹配 | 第24-27页 |
| ·基于整体特征 | 第24页 |
| ·基于局部特征的匹配 | 第24-25页 |
| ·基于空域信息的直接匹配 | 第25-26页 |
| ·深度图匹配 | 第26页 |
| ·双模态融合 | 第26-27页 |
| ·三维人脸数据库 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 三维人脸特征提取 | 第29-42页 |
| ·特征点的选择 | 第29-31页 |
| ·曲率类型计算 | 第31-33页 |
| ·基于曲率的特征点提取 | 第33-39页 |
| ·面部曲率类型分析 | 第33-34页 |
| ·鼻尖和鼻翼特征提取 | 第34-37页 |
| ·内眼角和鼻基提取 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·人脸区域划分 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 三维人脸识别 | 第42-63页 |
| ·本文三维人脸识别框架 | 第42-45页 |
| ·预备知识 | 第45-47页 |
| ·初始匹配：重心对齐 | 第45-46页 |
| ·单位四元数法 | 第46-47页 |
| ·基于 SA 的三维人脸粗略匹配：MLESAC | 第47-52页 |
| ·模拟退火算法 | 第47-49页 |
| ·MLESAC 理论 | 第49-50页 |
| ·粗略匹配流程 | 第50-52页 |
| ·基于 SA 的三维人脸精准匹配：SIM | 第52-58页 |
| ·SIM 理论 | 第52-55页 |
| ·改进精准匹配 | 第55-56页 |
| ·精准匹配流程 | 第56-58页 |
| ·分层模型 | 第58-60页 |
| ·S.Drovetto 分层模型 | 第58-59页 |
| ·改进的分层模型 | 第59-60页 |
| ·本章模拟实验 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 仿真实验 | 第63-71页 |
| ·数据集分类 | 第63-64页 |
| ·实验 1：基于 SA 的时间分析 | 第64-65页 |
| ·实验 2：Verification | 第65-67页 |
| ·实验 3：分层模型 | 第67-68页 |
| ·实验 4：Identification | 第68-69页 |
| ·实验 5：提高识别率 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·前景展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
