车辆特征检测研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·车辆特征识别的研究背景 | 第10-11页 |
| ·车辆特征识别的国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·车辆特征识别研究中的难点分析 | 第13-18页 |
| ·车牌检测的难点及其分析 | 第13-15页 |
| ·车牌字符分割的难点及其分析 | 第15-16页 |
| ·车牌字符识别的难点及其分析 | 第16-17页 |
| ·车标检测的难点及其分析 | 第17-18页 |
| ·车标识别的难点及其分析 | 第18页 |
| ·论文研究的主要内容和创新点 | 第18-20页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文创新点 | 第20页 |
| ·论文的结构组织 | 第20-22页 |
| 第二章 车辆特征识别相关技术介绍 | 第22-29页 |
| ·均值聚类算法 | 第22-23页 |
| ·嵌入式隐马尔科夫模型 | 第23-29页 |
| ·模型介绍 | 第23-24页 |
| ·模型训练过程 | 第24-26页 |
| ·模型解码 | 第26-27页 |
| ·概率估计 | 第27-29页 |
| 第三章 车牌检测 | 第29-40页 |
| ·车牌检测的基本原理 | 第29-30页 |
| ·中国车牌的标准和特点 | 第30-31页 |
| ·车牌检测方案设计 | 第31-39页 |
| ·样本采集 | 第32-33页 |
| ·特征选取和计算 | 第33-35页 |
| ·AdaBoost 算法介绍 | 第35-36页 |
| ·算法优化 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第40-49页 |
| ·字符分割的基本原理 | 第40-42页 |
| ·常用的字符分割算法 | 第42页 |
| ·新的二值化方法 | 第42-44页 |
| ·字符分割 | 第44-47页 |
| ·车牌字符的特点 | 第44-45页 |
| ·字符分割过程 | 第45-47页 |
| ·字符分割对比实验 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第49-71页 |
| ·车牌跟踪 | 第49-50页 |
| ·基于 EHMM 模型的汉字识别 | 第50-54页 |
| ·汉字特征提取 | 第50-52页 |
| ·汉字 EHMM 模型训练 | 第52-53页 |
| ·EHMM 的汉字识别 | 第53-54页 |
| ·汉字识别对比实验 | 第54页 |
| ·基于笔画分解的数字与字母识别 | 第54-70页 |
| ·字符图像预处理 | 第56-60页 |
| ·字符笔画提取及字符规则库的建立 | 第60-65页 |
| ·字符分类 | 第65-69页 |
| ·字符识别对比实验 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 车标检测与识别 | 第71-83页 |
| ·车标检测 | 第71-75页 |
| ·车标粗定位 | 第71-72页 |
| ·车标精确定位 | 第72-75页 |
| ·车标识别 | 第75-82页 |
| ·角点检测 | 第76-78页 |
| ·角点特征 | 第78-80页 |
| ·车标匹配 | 第80-81页 |
| ·车标识别对比实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 系统实现与结果分析 | 第83-90页 |
| ·车辆特征检测系统的结构 | 第83-84页 |
| ·系统实现 | 第84-85页 |
| ·系统实现环境 | 第84-85页 |
| ·软件实现过程 | 第85页 |
| ·实现结果分析 | 第85-89页 |
| ·车牌检测实验结果分析 | 第86-87页 |
| ·车牌字符分割实验结果分析 | 第87-88页 |
| ·字符识别实验结果分析 | 第88-89页 |
| ·车标检测与识别的实验结果分析 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第八章 总结与展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第96-97页 |
| 参与项目 | 第96页 |
| 专利申请情况 | 第96页 |
| 获得奖励情况 | 第96-97页 |
