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引入增强型混沌机制的2D Mesh片上网络映射算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-16页
   ·NOC 研究热点与现状第16-18页
   ·本文的结构与安排第18-19页
第二章 片上网络低功耗和低延时研究第19-31页
   ·片上网络功耗分析第19-22页
     ·传统 IC 设计低功耗研究第19-21页
     ·NoC 功耗分析第21-22页
   ·片上网络延时分析第22-23页
   ·NOC 拓扑结构和映射第23-29页
     ·NoC 拓扑结构第23-26页
     ·NoC 映射第26-29页
   ·本章总结第29-31页
第三章 功耗-延时约束下的 NOC 映射问题第31-39页
   ·NOC 映射描述第31-33页
   ·约束条件描述第33-36页
     ·NoC 功耗模型第33-35页
     ·NoC 延时模型第35-36页
   ·多目标约束规划第36-38页
   ·功耗-延时约束下的 NOC 映射第38页
   ·本章总结第38-39页
第四章 引入增强型混沌机制的映射优化算法研究第39-53页
   ·人工蜂群算法(ARTICLE BEE COLONY ALGORITHEM,ABC)第40-42页
   ·离散人工蜂群算法第42-44页
   ·增强型混沌机制第44-51页
     ·混沌机制介绍第44-47页
     ·Logistic 分布特性分析第47-49页
     ·增强型混沌映射机制第49-51页
   ·引入增强型混沌机制后的算法实现步骤第51-52页
   ·本章总结第52-53页
第五章 仿真与性能分析第53-64页
   ·算法可行性验证第53-54页
   ·算法性能验证第54-61页
     ·离散粒子群算法简介与分析第54-56页
     ·遗传算法简介与分析第56页
     ·仿真对比第56-61页
   ·增强型混沌机制性能验证第61-63页
   ·本章总结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻硕期间取得的研究成果第71-72页

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