摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·NOC 研究热点与现状 | 第16-18页 |
·本文的结构与安排 | 第18-19页 |
第二章 片上网络低功耗和低延时研究 | 第19-31页 |
·片上网络功耗分析 | 第19-22页 |
·传统 IC 设计低功耗研究 | 第19-21页 |
·NoC 功耗分析 | 第21-22页 |
·片上网络延时分析 | 第22-23页 |
·NOC 拓扑结构和映射 | 第23-29页 |
·NoC 拓扑结构 | 第23-26页 |
·NoC 映射 | 第26-29页 |
·本章总结 | 第29-31页 |
第三章 功耗-延时约束下的 NOC 映射问题 | 第31-39页 |
·NOC 映射描述 | 第31-33页 |
·约束条件描述 | 第33-36页 |
·NoC 功耗模型 | 第33-35页 |
·NoC 延时模型 | 第35-36页 |
·多目标约束规划 | 第36-38页 |
·功耗-延时约束下的 NOC 映射 | 第38页 |
·本章总结 | 第38-39页 |
第四章 引入增强型混沌机制的映射优化算法研究 | 第39-53页 |
·人工蜂群算法(ARTICLE BEE COLONY ALGORITHEM,ABC) | 第40-42页 |
·离散人工蜂群算法 | 第42-44页 |
·增强型混沌机制 | 第44-51页 |
·混沌机制介绍 | 第44-47页 |
·Logistic 分布特性分析 | 第47-49页 |
·增强型混沌映射机制 | 第49-51页 |
·引入增强型混沌机制后的算法实现步骤 | 第51-52页 |
·本章总结 | 第52-53页 |
第五章 仿真与性能分析 | 第53-64页 |
·算法可行性验证 | 第53-54页 |
·算法性能验证 | 第54-61页 |
·离散粒子群算法简介与分析 | 第54-56页 |
·遗传算法简介与分析 | 第56页 |
·仿真对比 | 第56-61页 |
·增强型混沌机制性能验证 | 第61-63页 |
·本章总结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |