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基于MDD和多值多位变量的GSTE算法实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·章节安排第13-15页
第二章 符号轨迹赋值与广义符号轨迹赋值第15-35页
   ·符号轨迹赋值算法(STE)第15-17页
     ·建模阶段第15-16页
     ·性质描述第16页
     ·算法运行过程及验证结果第16-17页
   ·符号轨迹赋值算法验证中的数据结构第17-22页
     ·Binary Decision Diagram(BDD)第18-21页
     ·二叉判定图表达能力的扩展(MDD)第21页
     ·符号轨迹赋值的优缺点第21-22页
   ·广义符号轨迹赋值(GSTE)第22-33页
     ·产生 GSTE 的时代背景第22-27页
     ·GSTE 的前向和后向第27-30页
     ·符号化变量的优势第30-33页
   ·GSTE 与其他算法之间的对比第33-34页
     ·GSTE 与 STE 的对比第33-34页
     ·GSTE 与传统模型检验方法的对比第34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 VIS 验证平台的分析和研究第35-49页
   ·平台的前端处理第35-40页
     ·电路前端抽取第35-38页
     ·对抽取的数据进行分析生成 BLIF-MV 迁移关系第38-40页
   ·VIS 基本数据结构(GLU 包)第40-41页
   ·VIS 的主程序框架设计第41-44页
     ·VIS 中的主流程第41-42页
     ·VIS 中内部细节分析第42-44页
   ·通过具体例子介绍 VIS 平台第44-47页
     ·VIS 平台的验证第44-46页
     ·VIS 平台的仿真第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 GSTE 算法的实现第49-67页
   ·设计思路来源第49-50页
   ·系统设计第50-59页
     ·系统结构第50-51页
     ·前台设计第51-54页
     ·后台设计第54-59页
   ·系统中脚本文件第59-61页
   ·系统测试第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 GSTE 反例查找算法第67-73页
   ·反例查找算法介绍第67-69页
     ·主要理论依据第67-68页
     ·算法代码实现第68-69页
   ·反例查找算法的正确性分析与验证第69-71页
     ·算法正确性分析第69-70页
     ·算法正确性验证第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 总结和展望第73-76页
   ·本文总结第73-74页
     ·主要完成的工作第73-74页
     ·存在的不足第74页
   ·下一步工作的展望和设想第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
硕士期间取得的成果第81-82页

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