相关向量机优化方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容和主要创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 支持向量机和相关向量机 | 第15-23页 |
| ·分类问题的描述 | 第15-16页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第16-17页 |
| ·相关向量机的基本理论 | 第17-18页 |
| ·支持向量机和相关向量机的对比分析 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于快速估计的相关向量机 | 第23-35页 |
| ·迭代估计 | 第23-25页 |
| ·超参的阈值系数 | 第25-26页 |
| ·控制约减样本数量的上限 | 第26-28页 |
| ·改进后的相关向量机 | 第28-30页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第30-34页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于核校正的多核相关向量机 | 第35-48页 |
| ·单一核函数的局限性 | 第35页 |
| ·核函数及其参数 | 第35-38页 |
| ·多个核函数的组合 | 第38-40页 |
| ·核校正 | 第40-41页 |
| ·优化后的多核相关向量机 | 第41-42页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55页 |