图像序列超分辨率重构算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-20页
·超分辨率重构技术的研究背景及意义	第10-14页
·超分辨率重构技术的研究背景	第10-11页
·超分辨率重构技术的概念及分类	第11-12页
·超分辨率重构技术的研究意义	第12-14页
·超分辨率重构技术的研究现状	第14-18页
·本文主要研究工作	第18-20页
第2章 超分辨率图像重构模型	第20-31页
·超分辨率重构的数学模型	第20-22页
·超分辨率重构问题的病态性及解决方法	第22-27页
·正则化方法	第22-23页
·稀疏表示方法	第23-27页
·两阶段超分辨率重构算法框架	第27-28页
·质量评价	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 基于稀疏表示的图像超分辨率重构	第31-43页
·图像块的稀疏表示	第31-33页
·学习字典设计算法	第33-37页
·基于学习字典的图像重构算法	第37-39页
·图像块特征提取	第37-38页
·稀疏编码算法	第38-39页
·实验结果	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 基于 POCS 的图像超分辨率重构	第43-57页
·运动估计方法	第43-49页
·运动估计概念	第43-45页
·主要的运动估计方法	第45-49页
·本文运动估计方法	第49页
·基于 POCS 的图像重构算法	第49-52页
·凸集投影法原理	第50-51页
·凸集投影算法实现	第51-52页
·实验结果和分析	第52-56页
·本章小结	第56-57页
第5章 总结和展望	第57-59页
·总结	第57页
·展望	第57-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65-66页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第66页