基于PSO-BP的智能温度控制器
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·智能控制的概述 | 第8-9页 |
| ·智能仪表的发展与现状 | 第9页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 智能温度控制系统设计思想 | 第12-21页 |
| ·系统框图 | 第12页 |
| ·控制对象 | 第12-13页 |
| ·温度传感器 | 第13-16页 |
| ·热点偶工作原理 | 第13-15页 |
| ·热电阻工作原理 | 第15-16页 |
| ·A/D 采样电路 | 第16页 |
| ·固态继电器 | 第16-17页 |
| ·控制算法 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于 PSO 优化的 BP 神经网络算法 | 第21-34页 |
| ·BP 神经网络的算法分析 | 第21-26页 |
| ·BP 神经网络算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·神经网络算法原理 | 第22-24页 |
| ·BP 神经网络的步骤和流程图 | 第24-25页 |
| ·BP 算法的缺点 | 第25-26页 |
| ·PSO 算法分析 | 第26-28页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第26-27页 |
| ·PSO 算法的步骤和流程图 | 第27-28页 |
| ·PSO 算法的优点 | 第28页 |
| ·BP 神经网络与 PSO 算法的结合 | 第28-29页 |
| ·PSO-BP 算法原理 | 第28页 |
| ·PSO-BP 算法的步骤 | 第28-29页 |
| ·PSO-BP 流程图 | 第29页 |
| ·PSO-BP 算法仿真实验 | 第29-33页 |
| ·控制对象分析 | 第30页 |
| ·建立电加热炉 PSO-BP 模型 | 第30-31页 |
| ·仿真验证 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于 PSO-BP 算法的 PID 控制 | 第34-40页 |
| ·PID 控制器的离散差分方程 | 第34页 |
| ·基于 PSO-BP 算法的 PID 整定原理 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 智能温度控制器的实现 | 第40-53页 |
| ·智能温度控制器的硬件实现 | 第40-44页 |
| ·元件选择 | 第41-43页 |
| ·各功能模块接口电路图 | 第43-44页 |
| ·智能温度控制器的软件实现 | 第44-52页 |
| ·μC/OS-II 操作系统的移植 | 第44-47页 |
| ·μC/OS-II 应用程序设计 | 第47-49页 |
| ·编写代码 | 第49-51页 |
| ·编译和调试 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 系统运行调试 | 第53-56页 |
| ·硬件功能调试 | 第53页 |
| ·软件功能调试 | 第53页 |
| ·实际运行测试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
