降雨条件下土质边坡稳定性模糊神经可靠度分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·降雨型边坡稳定性研究趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路及主要内容 | 第13-16页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 2 降雨条件下边坡安全的模糊随机性分析 | 第16-24页 |
| ·边坡安全的模糊随机性 | 第16-19页 |
| ·边坡变形破坏的模糊随机性 | 第16-18页 |
| ·边坡地质模型及其参数的模糊随机性 | 第18-19页 |
| ·考虑降雨渗透因素的模糊随机性 | 第19-21页 |
| ·土质边坡降雨渗透因素的模糊随机性 | 第19-20页 |
| ·岩质边坡降雨渗透因素的模糊随机性 | 第20-21页 |
| ·降雨型滑坡预报预警的模糊性 | 第21-24页 |
| ·降雨型滑坡预测预报 | 第21-22页 |
| ·滑坡危险性区划的模糊随机性 | 第22-23页 |
| ·滑坡气象预报预警判据的模糊随机性 | 第23-24页 |
| 3 降雨——土体参数研究 | 第24-28页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·有效降雨量及降雨重现期 | 第24-26页 |
| ·有效降雨量 | 第24-25页 |
| ·降雨重现期 | 第25-26页 |
| ·基于有效降雨量的土体参数分析 | 第26-28页 |
| ·有效降雨量对土体物理参数的影响 | 第26-27页 |
| ·降雨对边坡强度参数的影响 | 第27-28页 |
| 4 边坡模糊神经可靠度模型研究 | 第28-46页 |
| ·模糊集合论基本知识 | 第28-35页 |
| ·模糊集合的定义及运算 | 第28-29页 |
| ·模糊集的基本理论 | 第29-31页 |
| ·隶属函数 | 第31-35页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的耦合方法 | 第35-39页 |
| ·模糊推理系统 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络 ANFIS 系统 | 第36-39页 |
| ·边坡危险性模糊神经可靠度模型 | 第39-46页 |
| ·模糊随机可靠度 | 第40-43页 |
| ·边坡危险性模糊神经可靠度建模 | 第43-46页 |
| 5 程序设计及系统实现 | 第46-62页 |
| ·ANFIS 系统的 MATLAB 程序设 | 第46-57页 |
| ·影响参数的确定 | 第46页 |
| ·影响参数进行初始化赋值 | 第46-49页 |
| ·实验数据处理 | 第49-54页 |
| ·训练生成边坡样本集 | 第54-55页 |
| ·Anfis 系统建立及样本检测 | 第55-57页 |
| ·模糊神经系统界面设计 | 第57-62页 |
| ·模糊神经 Anfis 建模 | 第57-59页 |
| ·系统 GUI 界面设计 | 第59-62页 |
| 6 实例分析 | 第62-66页 |
| ·工程概述 | 第62页 |
| ·矸石山边坡模糊神经可靠度分析 | 第62-66页 |
| 7 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·存在问题及研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-81页 |
| A 智能系统评价调用程序 | 第76-81页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
| C 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81页 |
