| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容及解决的关键问题 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·解决的关键问题 | 第13页 |
| ·工作思路 | 第13-16页 |
| 2 岩质边坡稳定性影响因素浅析 | 第16-20页 |
| ·边坡的几何特征 | 第16页 |
| ·岩体的物理力学属性 | 第16-17页 |
| ·岩体物理属性 | 第16-17页 |
| ·岩体力学属性 | 第17页 |
| ·岩体结构 | 第17-18页 |
| ·外部诱发因素 | 第18-19页 |
| ·建筑荷载 | 第19-20页 |
| 3 岩质边坡稳定性智能诊断理论研究 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·模糊神经网络理论基础 | 第20-21页 |
| ·神经网络技术 | 第20-21页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第21页 |
| ·模糊神经推理系统 | 第21页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第21-24页 |
| ·ANFIS 的基本原理 | 第21-23页 |
| ·ANFIS 用于岩石边坡稳定性分析的适用性 | 第23-24页 |
| ·ANFIS 样本采集相关理论 | 第24-26页 |
| 4 建筑高边坡稳定智能评价系统的实现 | 第26-52页 |
| ·边坡稳定性因素指标与目标参数的确定 | 第26-28页 |
| ·影响参数及范围 | 第26-27页 |
| ·目标参数的确定 | 第27-28页 |
| ·基于均匀设计法数值实验样本数据库的构建 | 第28-42页 |
| ·试验方案的确定 | 第28-33页 |
| ·训练样本的确定 | 第33-40页 |
| ·检验样本的确定 | 第40-42页 |
| ·基于 MATLAB 二次开发的建筑边坡智能系统建模 | 第42-44页 |
| ·智能评价模型训练及验证 | 第44-49页 |
| ·训练样本的 MATLAB 命令执行数据文件 | 第44-46页 |
| ·检验样本验证 | 第46-49页 |
| ·智能评价系统界面开发 | 第49-52页 |
| 5 工程实例应用 | 第52-56页 |
| ·工程简述 | 第52页 |
| ·岩体和节理面参数取值 | 第52页 |
| ·数值试验模型的建立 | 第52-53页 |
| ·边坡稳定性评价 | 第53-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-60页 |
| ·主要结论 | 第56页 |
| ·主要存在的问题 | 第56-58页 |
| ·进一步研究的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-76页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
| C 有限元程序（训练样本二第一组） | 第66-70页 |
| D 智能系统评价调用程序 | 第70-76页 |