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高速动车组多模型建模与预测控制方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·前言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·列车运行过程控制模型的研究第11-12页
     ·列车自动驾驶与运行过程优化控制第12-14页
   ·存在的问题及本文研究重点第14-16页
第二章 多模型预测控制方法第16-30页
   ·多模型的建立第16-22页
     ·非线性系统的线性化多模型第17-18页
     ·局部模型网络第18-20页
     ·T-S 型模糊多模型第20-22页
   ·预测控制第22-28页
     ·预测控制的基本思想第22-24页
     ·预测控制的基本特征第24-28页
   ·多模型预测控制第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 高速动车组多模型预测控制第30-48页
   ·高速动车组 ATO 系统原理第30-31页
   ·高速动车组牵引计算模型第31-32页
   ·高速动车组多模型系统第32-34页
     ·基于减法聚类的多模型系统结构辨识第32-34页
     ·模型参数的辨识第34页
   ·高速动车组多模型预测控制第34-40页
     ·模型切换策略第35页
     ·预测控制器第35-40页
   ·仿真及分析第40-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 高速动车组多模型自适应预测控制第48-60页
   ·高速动车组机理模型描述第48-50页
   ·高速动车组多模型自适应建模方法第50-53页
     ·基于减法聚类的多模型个数辨识第50页
     ·多模型集的分类构造第50-51页
     ·常规自适应模型第51-52页
     ·可重新赋值自适应模型第52页
     ·多模型自适应切换机制第52-53页
   ·高速动车组多模型自适应预测控制第53-54页
     ·控制系统的结构框图第53-54页
     ·模型预测控制算法第54页
   ·仿真实例第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 高速动车组 T-S 多模型自适应预测控制第60-70页
   ·高速动车组运行过程描述第60-61页
   ·高速动车组 T-S 模型及其辨识方法第61-62页
   ·高速动车组自适应模型第62页
   ·高速动车组 T-S 多模型自适应预测控制第62-64页
     ·多模型切换策略第63页
     ·预测控制算法第63-64页
   ·仿真实例第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·论文工作总结第70-72页
   ·尚需进一步研究的问题第72-73页
参考文献第73-77页
个人简历 在读期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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