| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 数据挖掘及关联规则概述 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘来源 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的任务以及方法 | 第20-22页 |
| ·关联规则基本概念 | 第22-28页 |
| ·基本定义 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第25-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26页 |
| ·主要应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 关联规则的经典算法及其分析 | 第29-39页 |
| ·Apriori 算法基本思想 | 第29-31页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法实例 | 第33-36页 |
| ·Apriori 算法性能分析 | 第36-37页 |
| ·Apriori 算法现有的优化改进 | 第37-38页 |
| ·基于分片的并行方法 | 第37页 |
| ·基于 hash 的方法 | 第37页 |
| ·基于采样的方法 | 第37-38页 |
| ·减少交易的个数 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于项集位逻辑运算的 Apriori 算法：B_Apriori 算法 | 第39-46页 |
| ·B_Apriori 算法思想 | 第39-40页 |
| ·B_Apriori 算法所依据的性质 | 第40页 |
| ·B_Apriori 算法描述 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-44页 |
| ·算法性能对比 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于垂直分布的 Apriori 算法：Apriori_Matrix 算法 | 第46-53页 |
| ·Apriori_Matrix 算法思想 | 第46-49页 |
| ·算法改进所依据的性质 | 第49页 |
| ·Apriori_Matrix 算法描述 | 第49-50页 |
| ·算法性能对比 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·主要总结 | 第53页 |
| ·后续工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |