| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 2 人眼三维成像原理及各种三维视频显示技术 | 第15-22页 |
| ·人眼三维成像原理 | 第15-19页 |
| ·3D 视频显示技术 | 第19-21页 |
| ·眼镜式 3D 技术 | 第19-20页 |
| ·裸眼式 3D 技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 2D 转 3D 算法研究及改进 | 第22-55页 |
| ·前言 | 第22-25页 |
| ·深度图 | 第22-23页 |
| ·块匹配运动估计 | 第23-24页 |
| ·RGB 与 YUV 相互转换公式 | 第24-25页 |
| ·2D 转 3D 改进算法流程图 | 第25-27页 |
| ·运动矢量提取深度信息算法 | 第27-29页 |
| ·运动矢量尺度变换 | 第27页 |
| ·运动深度值暂存器 | 第27-29页 |
| ·效果演示 | 第29页 |
| ·改进的深度图平滑滤波算法 | 第29-34页 |
| ·提取图像相关度算法 | 第30-32页 |
| ·深度图平滑滤波的迭代算法 | 第32-33页 |
| ·效果演示 | 第33-34页 |
| ·改进的深度图边缘锐化处理算法 | 第34-40页 |
| ·梯度边界定位 | 第35-37页 |
| ·边缘锐化处理 | 第37-39页 |
| ·效果演示 | 第39-40页 |
| ·改进的深度图对比度提升算法 | 第40-49页 |
| ·场景连贯度检测 | 第41-42页 |
| ·场景丰富度检测 | 第42-45页 |
| ·对比度分化阈值计算 | 第45-47页 |
| ·深度图对比度提升算法 | 第47-48页 |
| ·效果演示 | 第48-49页 |
| ·基于深度图信息的二维帧序列 3D 视差图像渲染 | 第49-53页 |
| ·深度图渲染 3D 视差图像原理 | 第49-51页 |
| ·渲染后的 3D 视差合成效果图 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 2D 转 3D 算法的硬件架构及电路设计 | 第55-75页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·2D 转 3D 算法的硬件架构 | 第55-57页 |
| ·2D 转 3D 算法功能模块的电路设计 | 第57-73页 |
| ·基于乒乓 ram 操作的 RGB 转 YUV 模块 | 第57-59页 |
| ·复用 ram 空间的图像下采样 | 第59-62页 |
| ·块匹配运动矢量计算 | 第62-63页 |
| ·基于运动矢量的深度图提取 | 第63-65页 |
| ·基于场景相关度的深度图平滑滤波 | 第65-67页 |
| ·深度图边缘锐化 | 第67-69页 |
| ·深度图对比度提升 | 第69-72页 |
| ·3D 视差图像渲染 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 论文总结和未来工作展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
| 发表的学术论文 | 第81页 |