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基于NSCT和偏微分方程的水下图像去噪算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·课题研究的目的和意义第12-13页
   ·图像去噪质量的评价方法第13-14页
   ·本文内容及章节安排第14-15页
2 水下成像系统及水下后向散射噪声模型第15-26页
   ·水下光传播及水下成像系统第15-19页
     ·水下光传播第15-16页
     ·水下光学图像第16-17页
     ·水下成像技术的发展第17-19页
   ·水下图像的特点第19-21页
   ·水下图像退化模型的建立第21-25页
     ·图像退化散射传输模型第21-22页
     ·图像退化散射特性分析第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于偏微分方程的水下图像去噪算法研究第26-38页
   ·基于变分方法的能量极小化原理第27页
   ·图像去噪 PDE 典型模型第27-31页
     ·P-M 非线性扩散模型第27-29页
     ·Cattle 选择平滑模型第29页
     ·退化扩散模型第29-30页
     ·四阶 PDE 去噪模型第30-31页
   ·自适应全变差理论及应用第31-37页
     ·基于全变差的图像去噪理论第31-32页
     ·基于自适应全变差的图像去噪理论第32页
     ·几种典型偏微分方程去噪模型仿真实验第32-37页
   ·本章小结第37-38页
4 NSCT 下自适应全变差与巴特沃斯高通滤波器相结合的水下图像去噪算法第38-55页
   ·Contourlet 变换第39-41页
   ·非下采样 Contourlet 变换第41-45页
     ·非下采样 Contourlet 塔式滤波器组第42-43页
     ·非下采样 Contourlet 方向滤波器组第43-44页
     ·算法验证第44-45页
   ·巴特沃斯高通滤波器第45-49页
     ·巴特沃斯高通滤波原理第46-47页
     ·仿真实验第47-49页
   ·自适应全变差模型与巴特沃斯高通滤波器结合的水下图像去噪算法第49-54页
     ·去噪算法第49-50页
     ·仿真实验第50-54页
   ·本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第62页

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