| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-24页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第15-23页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第15-17页 |
| ·国外研究文献综述 | 第17-19页 |
| ·国内研究文献综述 | 第19-23页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第23-24页 |
| 2. 地震直接经济损失评估的理论基础 | 第24-33页 |
| ·地震直接经济损失的界定 | 第24-26页 |
| ·地震直接经济损失评估的必要性 | 第26-27页 |
| ·地震直接经济损失评估的常用方法 | 第27-31页 |
| ·易损性分类清单法 | 第28-29页 |
| ·现场调查法 | 第29-30页 |
| ·遥感影像识别法 | 第30-31页 |
| ·我国当前地震直接经济损失评估方法存在的主要问题 | 第31-33页 |
| 3. BP神经网络与地震损失评估 | 第33-44页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第33-35页 |
| ·神经元模型 | 第33-35页 |
| ·神经网络的训练 | 第35页 |
| ·BP神经网络的原理和梯度下降算法 | 第35-39页 |
| ·梯度下降算法 | 第36-38页 |
| ·梯度下降算法的缺陷 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络的优化算法 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络在地震损失评估中的优越性 | 第41-44页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络适用的优势 | 第42-44页 |
| 4. 我国地震直接经济损失评估的实际应用：BP神经网络的构建和应用 | 第44-60页 |
| ·我国地震直接经济损失评估的环境和影响因素分析 | 第44-46页 |
| ·我国地震直接经济损失的数据说明和预处理 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络结构的构建 | 第49-50页 |
| ·网络的训练和测试 | 第50-56页 |
| ·评估效果比较 | 第56-57页 |
| ·政策建议 | 第57-60页 |
| ·完善和落实相关地震损失数据的统计标准,提升数据质量 | 第57-58页 |
| ·加强跨学科合作,结合多种手段进行评估 | 第58-60页 |
| 5. 结语 | 第60-64页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·创新和不足 | 第61-63页 |
| ·进一步研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 后记 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第78页 |