间歇过程过渡状态建模和故障诊断方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·间歇过程建模与故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
| ·间歇过程过渡状态建模与故障诊断的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 统计过程控制(SPC)的理论基础 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数据的标准化处理 | 第17-18页 |
| ·多元回归分析 | 第18-19页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第19-21页 |
| ·偏最小二乘（PLS） | 第21-22页 |
| ·多变量统计过程监测 | 第22-23页 |
| ·基于变量贡献图的故障诊断 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 2DDPCA 建模和监测方法的改进 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·二维动态主成分分析（2DDPCA） | 第25-28页 |
| ·基本思想 | 第25-27页 |
| ·基于2DDPCA 的在线过程监测 | 第27-28页 |
| ·基于2DDPCA 模型的过程监测算法的改进 | 第28-30页 |
| ·改进思想 | 第28-29页 |
| ·2DAR 滤波器设计 | 第29页 |
| ·基于主成分子空间的过程监测算法 | 第29-30页 |
| ·仿真验证和结果分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于2DDPCA 的过程故障诊断方法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·最优支撑区域（ROS）的选择 | 第36-40页 |
| ·故障诊断算法的基本思想 | 第40页 |
| ·仿真验证和结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 SPC 在注塑成型控制监测系统中的应用 | 第46-70页 |
| ·注塑成型设备及成型过程 | 第46-52页 |
| ·注塑机简介 | 第46-48页 |
| ·注射成型过程基本工艺 | 第48-50页 |
| ·注射成型过程自动控制系统简介 | 第50-52页 |
| ·注塑机控制系统中数据的预处理 | 第52-54页 |
| ·采集数据 | 第52页 |
| ·数据滤波 | 第52-53页 |
| ·数据标准化 | 第53-54页 |
| ·DDPCA 建模 | 第54-58页 |
| ·选择最优支撑区域（ROS） | 第54-55页 |
| ·基于2DDPCA 的建模 | 第55-58页 |
| ·注塑机启动过渡状态性能监测与故障分析 | 第58-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
