类圆形彩色图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-20页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究现状及其发展趋势 | 第9-11页 |
| ·类圆物体分割识别常用方法 | 第11-18页 |
| ·几何判定法 | 第11页 |
| ·模板匹配法 | 第11-13页 |
| ·Hough变换法 | 第13-15页 |
| ·模糊识别法 | 第15页 |
| ·聚类分析法 | 第15-16页 |
| ·神经网络法 | 第16-17页 |
| ·数学形态学方法 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排及主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 数字图像基础及图像预处理 | 第20-33页 |
| ·数字图像基础 | 第20-23页 |
| ·图像 | 第20页 |
| ·数字图像 | 第20-22页 |
| ·数字图像处理 | 第22-23页 |
| ·BMP位图 | 第23-27页 |
| ·位图基础 | 第23-24页 |
| ·BMP图像文件 | 第24-27页 |
| ·图像预处理 | 第27-32页 |
| ·灰度化 | 第27-29页 |
| ·图像增强 | 第29-30页 |
| ·二值化 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 类圆形彩色图像分割系统硬件描述 | 第33-44页 |
| ·基本图像处理系统概述 | 第33-34页 |
| ·类圆形彩色图像分割系统 | 第34-43页 |
| ·图像的获取 | 第34-41页 |
| ·图像的显示 | 第41-42页 |
| ·图像的存储 | 第42-43页 |
| ·图像的分析处理 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 类圆形彩色图像的分割识别研究 | 第44-69页 |
| ·类圆形彩色图像分割识别流程 | 第44页 |
| ·图像的距离 | 第44-46页 |
| ·距离变换 | 第46-52页 |
| ·图像的细化和骨架 | 第46-47页 |
| ·图像的距离变换 | 第47-49页 |
| ·基于边界剥离思想的图像距离变换 | 第49-52页 |
| ·类圆图像分割识别研究 | 第52-68页 |
| ·类圆分割识别算法 | 第53-56页 |
| ·系统运行界面 | 第56-58页 |
| ·算法应用 | 第58-66页 |
| ·算法改进及比较分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·进一步工作的方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第75页 |
