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基于ARM9的人脸检测系统设计与研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·视频监控系统第8-10页
     ·人脸目标检测第10-11页
   ·本文研究内容第11-13页
第2章 嵌入式系统设计第13-24页
   ·嵌入式系统硬件平台第13页
   ·交叉编译环境的建立第13-14页
   ·Bootloader移植第14-18页
     ·Bootloader介绍第14页
     ·U-Boot简介第14-15页
     ·U-Boot移植第15-18页
   ·Linux内核移植第18-22页
     ·Linux简介第18页
     ·Linux内核代码修改第18-20页
     ·Linux内核配置第20-22页
   ·根文件系统建立第22-23页
     ·根文件系统简介第22页
     ·Yaffs文件系统的实现第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于Video4Linux的视频采集实现第24-34页
   ·USB摄像头的驱动实现第24-26页
     ·Linux中的设备驱动第24页
     ·Spca5xx驱动的实现第24-26页
   ·视频图像采集第26-27页
     ·Video4Linux介绍第26页
     ·Video4Linux程序设计第26-27页
   ·B/S模式的视频显示第27-33页
     ·嵌入式web服务器第28-30页
     ·视频服务器servfox第30-32页
     ·IE浏览器的视频显示实现第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于H.264的视频监控设计与实现第34-51页
   ·JPEG解码第34-36页
     ·JPEG解码介绍第34-35页
     ·JPEGLIB库移植第35页
     ·RGB转YUV第35-36页
   ·H.264视频压缩编码第36-48页
     ·常用视频编码标准第36-38页
     ·H.264编码的基本原理第38-40页
     ·T264编码方案的设计第40-48页
     ·T264编码器的移植第48页
   ·视频数据的网络传输第48-49页
   ·客户端视频解码第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 人脸目标检测第51-60页
   ·运动目标检测第51-54页
     ·帧间差分法第51页
     ·背景差分法第51页
     ·帧间差分更新背景模型第51-54页
   ·AdaBoost人脸检测第54-59页
     ·Haar-like特征第54-55页
     ·积分图第55-56页
     ·分类器原理第56-57页
     ·分类器训练第57-58页
     ·检测结果与分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间的研究成果第66页

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