| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| §1.2 文献综述 | 第15-16页 |
| §1.3 问题提出 | 第16页 |
| §1.4 论文结构与创新 | 第16-18页 |
| 第二章 准备知识 | 第18-26页 |
| §2.1 Copula函数的定义与Sklar定理 | 第18-19页 |
| §2.2 阿基米德Copula函数 | 第19页 |
| §2.3 相关性度量 | 第19-21页 |
| §2.4 常用的二元Copula函数 | 第21-24页 |
| §2.5 Markov过程 | 第24-26页 |
| 第三章 Copula函数与一阶Markov过程 | 第26-29页 |
| §3.1 一阶Markov过程的Copula描述 | 第26-27页 |
| §3.2 基于Copula函数的一阶平稳Markov半参数模型 | 第27-29页 |
| 第四章 估计 | 第29-34页 |
| §4.1 模型参数估计 | 第29-32页 |
| §4.2 基于插入法的条件分位数估计 | 第32-33页 |
| §4.3 小结 | 第33-34页 |
| 第五章 最优Copula函数的选择 | 第34-36页 |
| §5.1 AIC准则 | 第34页 |
| §5.2 最小误差准则 | 第34-35页 |
| §5.3 小结 | 第35-36页 |
| 第六章 实证分析 | 第36-42页 |
| 第七章 模拟研究 | 第42-44页 |
| 第八章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |