基于hive分布式计算与数据挖掘的关联性营销的设计与实现

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
序	第8-11页
1 项目简介	第11-21页
·序言	第11页
·项目的背景、目的和意义	第11-12页
·项目背景	第11-12页
·项目的目的和意义	第12页
·项目开发工具和开发环境	第12-13页
·使用技术	第13-21页
·数据挖掘介绍	第13-14页
·Hadoop	第14-16页
·Hive	第16-17页
·Apriori算法	第17-18页
·ETL过程	第18-19页
·本人所做的工作	第19-21页
2 项目需求分析和详细设计	第21-39页
·项目需求分析	第21-26页
·项目目标	第21-23页
·现有项目相关资源	第23-25页
·项目详细需求	第25-26页
·项目详细设计	第26-39页
·ETL数据抽取流程设计	第26-27页
·程序ER图设计	第27-33页
·程序流程图设计	第33-39页
3 项目实现	第39-66页
·开发环境配置	第39-43页
·Hadoop配置	第39-42页
·Hive配置	第42-43页
·ETL实现流程	第43-45页
·基础数据准备及新类目定位	第45-56页
·基础数据挖掘	第45-50页
·四级类目定位	第50-56页
·关联度计算	第56-62页
·Apriori算法应用流程	第56-58页
·关联度计算实现	第58-62页
·BO展示报表	第62-66页
4 结论和展望	第66-67页
·结论	第66页
·展望	第66-67页
参考文献	第67-68页
附录A	第68-78页
作者简历	第78-80页
学位论文数据集	第80页