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面向业务感知的流量监控技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
目录第12-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·研究背景第16-17页
   ·研究内容和成果第17-20页
   ·论文组织结构第20-22页
第二章 流量监控技术现状第22-60页
   ·TCP/IP协议参考模型第22-25页
   ·VoIP技术第25-32页
     ·基本原理第25页
     ·VoIP发展情况第25-26页
     ·实现方式第26页
     ·通信协议第26-32页
   ·P2P技术第32-39页
     ·网络结构第32-36页
     ·技术特点第36-37页
     ·P2P网络应用第37页
     ·P2P网络协议第37-39页
   ·业务识别技术第39-49页
     ·国内外研究现状第40-42页
     ·流表建立第42-44页
     ·端口识别第44-45页
     ·特征识别第45页
     ·协议关联分析第45-48页
     ·DFI技术第48-49页
   ·网络部署方式第49-51页
     ·直路部署方式第49-50页
     ·旁路部署方式第50页
     ·联动部署方式第50-51页
   ·流量控制技术研究现状第51-54页
     ·ICMP限流技术第52-53页
     ·TCP窗口机制限流技术第53-54页
   ·WEB推送业务介绍第54-58页
     ·业务需求分析第55-56页
     ·网页技术介绍第56-57页
     ·广告推送技术介绍第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第三章 业务监控技术研究第60-85页
   ·基于专家库检测的特征模式研究第60-65页
     ·固定负载固定偏移第61页
     ·固定负载不定偏移第61-62页
     ·固定偏移有限负载第62页
     ·多包序列特征第62-63页
     ·多流特征第63-65页
   ·基于行为特征的分类算法研究第65-68页
     ·机器学习分类算法第65-66页
     ·统计模型分类算法第66-67页
     ·基于分形理论的检测算法第67-68页
   ·反检测技术研究第68-69页
   ·TCP流量阻断技术研究第69-71页
     ·底层协议干扰第69-70页
     ·TCP RST阻断第70-71页
     ·应用协议干扰第71页
   ·UDP流量阻断技术研究第71-76页
     ·伪造断链消息第72页
     ·畸形数据植入第72-74页
     ·异常文件分片第74页
     ·插音干扰第74-75页
     ·阻断方式比较第75-76页
   ·WEB推送方式研究第76-83页
     ·HTTP重定向方式第76-77页
     ·Frame外链方式第77-79页
     ·基于Refresh的Web推送方式第79-81页
     ·推送技术分析第81页
     ·推送业务管理第81-83页
   ·本章小结第83-85页
第四章 共享接入检测技术研究第85-109页
   ·研究背景第85-86页
   ·NAT技术及代理技术第86-88页
     ·NAT技术第86-87页
     ·代理技术第87-88页
   ·算法研究第88-100页
     ·IPID算法介绍第89-90页
     ·TCP ISN算法介绍第90页
     ·时间戳算法介绍第90-91页
     ·基于Cookie的被动检测算法第91-92页
     ·基于内网IP的被动检测算法第92-93页
     ·基于行为统计的被动检测算法第93-94页
     ·基于Cookie的主动检测算法第94-96页
     ·基于系统时间的主动检测算法第96-98页
     ·基于MTU的主动检测算法第98-100页
   ·算法分析及比较第100-101页
   ·综合性共享接入检测模型设计第101-104页
   ·检测系统框架设计第104-107页
     ·ICS第105页
     ·算法调配器第105页
     ·检测算法模块第105-106页
     ·策略配置模块第106页
     ·主动引导模块第106页
     ·数据库第106-107页
   ·系统检测流程第107页
   ·本章小结第107-109页
第五章 共享接入检测理论建模第109-128页
   ·基于冒泡原理的多轨迹识别算法研究第109-117页
     ·多轨迹识别理论模型建立第109-110页
     ·恒变循环轨迹理论第110-111页
     ·数据源形式第111-112页
     ·算法步骤第112-114页
     ·算法分析第114-115页
     ·仿真及现网实验结果第115-117页
   ·基于二值异或群的多轨迹识别算法研究第117-126页
     ·基本概念第117-118页
     ·问题提出第118-120页
     ·理论基础第120-122页
     ·算法流程第122-124页
     ·算法分析第124-125页
     ·实验结果第125-126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 结束语第128-131页
   ·论文工作总结第128-129页
   ·进一步研究方向及展望第129-131页
参考文献第131-141页
致谢第141-142页
博士在读期间完成的论文和成果第142-145页
博士在读期间完成和参与的项目第145页

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