面向业务感知的流量监控技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
目录 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
·研究背景 | 第16-17页 |
·研究内容和成果 | 第17-20页 |
·论文组织结构 | 第20-22页 |
第二章 流量监控技术现状 | 第22-60页 |
·TCP/IP协议参考模型 | 第22-25页 |
·VoIP技术 | 第25-32页 |
·基本原理 | 第25页 |
·VoIP发展情况 | 第25-26页 |
·实现方式 | 第26页 |
·通信协议 | 第26-32页 |
·P2P技术 | 第32-39页 |
·网络结构 | 第32-36页 |
·技术特点 | 第36-37页 |
·P2P网络应用 | 第37页 |
·P2P网络协议 | 第37-39页 |
·业务识别技术 | 第39-49页 |
·国内外研究现状 | 第40-42页 |
·流表建立 | 第42-44页 |
·端口识别 | 第44-45页 |
·特征识别 | 第45页 |
·协议关联分析 | 第45-48页 |
·DFI技术 | 第48-49页 |
·网络部署方式 | 第49-51页 |
·直路部署方式 | 第49-50页 |
·旁路部署方式 | 第50页 |
·联动部署方式 | 第50-51页 |
·流量控制技术研究现状 | 第51-54页 |
·ICMP限流技术 | 第52-53页 |
·TCP窗口机制限流技术 | 第53-54页 |
·WEB推送业务介绍 | 第54-58页 |
·业务需求分析 | 第55-56页 |
·网页技术介绍 | 第56-57页 |
·广告推送技术介绍 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第三章 业务监控技术研究 | 第60-85页 |
·基于专家库检测的特征模式研究 | 第60-65页 |
·固定负载固定偏移 | 第61页 |
·固定负载不定偏移 | 第61-62页 |
·固定偏移有限负载 | 第62页 |
·多包序列特征 | 第62-63页 |
·多流特征 | 第63-65页 |
·基于行为特征的分类算法研究 | 第65-68页 |
·机器学习分类算法 | 第65-66页 |
·统计模型分类算法 | 第66-67页 |
·基于分形理论的检测算法 | 第67-68页 |
·反检测技术研究 | 第68-69页 |
·TCP流量阻断技术研究 | 第69-71页 |
·底层协议干扰 | 第69-70页 |
·TCP RST阻断 | 第70-71页 |
·应用协议干扰 | 第71页 |
·UDP流量阻断技术研究 | 第71-76页 |
·伪造断链消息 | 第72页 |
·畸形数据植入 | 第72-74页 |
·异常文件分片 | 第74页 |
·插音干扰 | 第74-75页 |
·阻断方式比较 | 第75-76页 |
·WEB推送方式研究 | 第76-83页 |
·HTTP重定向方式 | 第76-77页 |
·Frame外链方式 | 第77-79页 |
·基于Refresh的Web推送方式 | 第79-81页 |
·推送技术分析 | 第81页 |
·推送业务管理 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第四章 共享接入检测技术研究 | 第85-109页 |
·研究背景 | 第85-86页 |
·NAT技术及代理技术 | 第86-88页 |
·NAT技术 | 第86-87页 |
·代理技术 | 第87-88页 |
·算法研究 | 第88-100页 |
·IPID算法介绍 | 第89-90页 |
·TCP ISN算法介绍 | 第90页 |
·时间戳算法介绍 | 第90-91页 |
·基于Cookie的被动检测算法 | 第91-92页 |
·基于内网IP的被动检测算法 | 第92-93页 |
·基于行为统计的被动检测算法 | 第93-94页 |
·基于Cookie的主动检测算法 | 第94-96页 |
·基于系统时间的主动检测算法 | 第96-98页 |
·基于MTU的主动检测算法 | 第98-100页 |
·算法分析及比较 | 第100-101页 |
·综合性共享接入检测模型设计 | 第101-104页 |
·检测系统框架设计 | 第104-107页 |
·ICS | 第105页 |
·算法调配器 | 第105页 |
·检测算法模块 | 第105-106页 |
·策略配置模块 | 第106页 |
·主动引导模块 | 第106页 |
·数据库 | 第106-107页 |
·系统检测流程 | 第107页 |
·本章小结 | 第107-109页 |
第五章 共享接入检测理论建模 | 第109-128页 |
·基于冒泡原理的多轨迹识别算法研究 | 第109-117页 |
·多轨迹识别理论模型建立 | 第109-110页 |
·恒变循环轨迹理论 | 第110-111页 |
·数据源形式 | 第111-112页 |
·算法步骤 | 第112-114页 |
·算法分析 | 第114-115页 |
·仿真及现网实验结果 | 第115-117页 |
·基于二值异或群的多轨迹识别算法研究 | 第117-126页 |
·基本概念 | 第117-118页 |
·问题提出 | 第118-120页 |
·理论基础 | 第120-122页 |
·算法流程 | 第122-124页 |
·算法分析 | 第124-125页 |
·实验结果 | 第125-126页 |
·本章小结 | 第126-128页 |
第六章 结束语 | 第128-131页 |
·论文工作总结 | 第128-129页 |
·进一步研究方向及展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
博士在读期间完成的论文和成果 | 第142-145页 |
博士在读期间完成和参与的项目 | 第145页 |