摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 引言 | 第12-18页 |
·课题背景及选题意义 | 第12页 |
·响应面法的应用 | 第12-15页 |
·响应面法在化学工业和生物学中的应用 | 第13-14页 |
·响应面法在食品学中的应用 | 第14页 |
·响应面法在工程学中的应用 | 第14-15页 |
·响应面法在工程电磁场逆问题中的应用 | 第15页 |
·响应面法在其他领域中的应用 | 第15页 |
·双定子永磁同步发电机的研究 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 响应面法及其实施过程 | 第18-38页 |
·响应面法原理及其实施过程 | 第18-22页 |
·响应面法原理 | 第18页 |
·响应面法的实施 | 第18-20页 |
·响应面法样本点的采样方法 | 第20-21页 |
·响应面法的优越性 | 第21页 |
·响应面法与随机算法的结合应用 | 第21-22页 |
·响应面法函数求极值应用 | 第22-33页 |
·函数的选取 | 第22-23页 |
·初始响应面的生成 | 第23-26页 |
·响应面最小值点向De Jong函数最小值点的逼近 | 第26-33页 |
·响应面法的工程优化实施 | 第33-38页 |
第三章 响应面法的改进及与遗传算法的结合应用研究 | 第38-48页 |
·多响应面法的改进及其GP函数验证 | 第38-41页 |
·基于扩展子区域的多响应面法 | 第38页 |
·GP函数求最小值点的多响应面法求解 | 第38-41页 |
·基于Metropolis准则的响应面法及其BR函数验证 | 第41-43页 |
·基于Metropolis准则的响应面法 | 第41页 |
·采用基于Metropolis准则的响应面法求解BR函数的最优解 | 第41-43页 |
·借鉴了响应面法的遗传算法 | 第43-48页 |
·遗传算法及其实施过程、优缺点 | 第43-46页 |
·响应面在遗传算法中的应用研究 | 第46-48页 |
第四章 双定子永磁同步发电机及其响应面法优化设计 | 第48-72页 |
·双定子永磁同步发电机的原理结构 | 第48-49页 |
·双定子永磁同步发电机的设计研究 | 第49-51页 |
·双定子永磁同步发电机设计中的相关参数及约束条件 | 第50页 |
·目标函数 | 第50页 |
·响应面法的应用 | 第50-51页 |
·双定子永磁同步发电机的样机设计 | 第51-59页 |
·样机额定参数给定 | 第51页 |
·其他参数的给定和约束条件 | 第51-53页 |
·双定子永磁同步发电机样机的响应面法设计 | 第53-59页 |
·样机电机的电磁场分析计算 | 第59-65页 |
·样机试验 | 第65-70页 |
·空载试验 | 第66-68页 |
·负载试验 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第五章 全文总结 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |