全向移动康复机器人智能运动策略研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题的背景与意义 | 第10-12页 |
·课题的背景 | 第10页 |
·课题研究的意义 | 第10-12页 |
·国内外康复机器人研究的动态和水平 | 第12-17页 |
·国外康复机器人研究动态 | 第12-14页 |
·国内康复机器人研究动态 | 第14-17页 |
·课题研究的相关内容 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 康复机器人对障碍物的模式识别 | 第18-40页 |
·全向移动机器人的运动原理 | 第18-19页 |
·机器人对环境信息的采集与处理 | 第19-24页 |
·超声波传感器采集外部信息 | 第19-22页 |
·单片机技术对传感器采集的信息进行处理 | 第22-24页 |
·机器人对障碍物的模式识别 | 第24-39页 |
·神经网络与模式识别 | 第24-25页 |
·BP神经网络分类器的结构和机理 | 第25-29页 |
·障碍物的模式识别器的设计和仿真 | 第29-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 康复机器人对步态的模式识别 | 第40-53页 |
·下肢障碍患者行走时的生理特征和步态规律 | 第40-45页 |
·人体在行走过程中的基本平面和轴 | 第40-41页 |
·正常人体和单肢障碍患者的行走步态 | 第41-45页 |
·机器人对患者步态的数据信息采集与处理 | 第45-47页 |
·机器人对患者步态的模式识别 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 机器人基于模糊控制技术的运动策略 | 第53-63页 |
·模糊控制技术原理 | 第53-54页 |
·模糊控制器的设计 | 第54-58页 |
·确定模糊控制器的结构 | 第54页 |
·变量的模糊化 | 第54-57页 |
·模糊推理决策算法的设计 | 第57-58页 |
·输出量的模糊判决 | 第58页 |
·模糊控制系统仿真 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录A 超声波传感器数据采集程序 | 第66-70页 |
在学研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |