基于蚁群算法的图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像分割的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 蚁群算法研究 | 第14-37页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·蚂蚁的群体行为描述 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法原理 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的具体实现 | 第18-22页 |
| ·一些改进的蚁群算法 | 第22-32页 |
| ·蚁群算法的典型应用 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法在静态组合优化中的应用 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法在动态组合优化中的应用 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法在其他领域中的应用 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 图像分割方法研究 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像分割简介 | 第37-38页 |
| ·图像分割的定义 | 第38-39页 |
| ·图像分割方法分类 | 第39-50页 |
| ·灰度阈值分割方法 | 第40-42页 |
| ·边缘检测分割法 | 第42-45页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第45-47页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 蚁群算法在图像分割中的应用 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·图像分割特征的提取 | 第52页 |
| ·蚁群搜索过程的数学模型 | 第52-53页 |
| ·蚁群算法应用于图像分割的实现流程 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于多态蚁群算法的图像分割方法研究 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于多态蚁群算法的图像分割方法的描述 | 第57-59页 |
| ·各个蚁群规则的设置 | 第57-58页 |
| ·基于多态蚁群算法的图像分割方法的数学模型 | 第58-59页 |
| ·基于多态蚁群算法的图像分割方法的具体实现 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
